不同复制操作对比

1. 复制

   a=np.arange(12)
   b=a
   print(b is a)
   b.shape=3,4
   print(a.shape)
   print(id(a))
   print(id(b))
   

   运行结果：
   

2. 浅复制

   c=a.view()
   print(c is a)
   c.shape=2,6
   print(a.shape)
   c[0,4]=1234
   print(a)
   print(id(a))
   print(id(c))
   

   运行结果：
   

3. 深复制

   d=a.copy()
   print(d is a)
   d[0,0]=9999
   print(d)
   print(a)
   

   运行结果：
   

4. 找最值

   import numpy as np
   data=np.sin(np.arange(20)).reshape(5,4)
   print(data)
   ind=data.argmax(axis=0)
   print(ind)
   print(range(data.shape[1]))
   data_max=data[ind,range(data.shape[1])]
   print(data_max)
   

   运行结果：
   

5. tile

   a=np.arange(0,40,10)
   print(a)
   b=np.tile(a,(2,2))
   print(b)
   

   运行结果：
   

   a=np.arange(0,40,10)
   print(a)
   b=np.tile(a,(2,3))
   print(b)
   

   运行结果：
   

6. 各种排序

   a=np.array([[4,3,5],[1,2,1]])
   print(a)
   print('---')
   b=np.sort(a,axis=1)
   print(b)
   #b
   a.sort(axis=1)
   print('---')
   print(a)
   a=np.array([4,3,1,2])
   j=np.argsort(a)
   print('---')
   print(j)
   print('---')
   print(a[j])
   

   运行结果：