什么是缓存雪崩现象？
缓存雪崩的处理方案？
事前：保证redis集群进行高可用。主从+哨兵，redis cluster。
事中：hystrix限流&降级+系统内部ehcache缓存，避免dba崩溃，
请求流程：用户发起请求，先到达本地ehcache缓存，ehcache中没有就到redis中找，redis中没有就到数据库中查，然后将查到的结果写入ehcache和redis中,，就算redis宕机，也还有ehcache可以抵挡一下，但是ehcache能力是有限的，所以需要加上hystrix限流&降级，一部分请求走ehcache， 没有就走，hystrix限流组件，保证数据库不会崩溃，
事后：redis持久化，快速恢复缓存数据
缓存穿透现象？
想象一下这个情况，如果传入的参数为-1，会是怎么样？这个-1，就是一定不存在的对象。就会每次都去查询数据库，而每次查询都是空，每次又都不会进行缓存。假如有恶意攻击，就可以利用这个漏洞，对数据库造成压力，甚至压垮数据库。即便是采用UUID，也是很容易找到一个不存在的KEY，进行攻击。
缓存穿透的解决方案？
可以会采用缓存空值的方式，就是说如果从数据库查询的对象为空，也放入缓存，只是设定的缓存过期时间较短，比如设置为60秒。
缓存击穿现象？
缓存击穿，是指缓存中一个key非常热点，在不停的扛着大并发，大并发集中对这一个点进行访问，当这个key在失效的瞬间，持续的大并发就穿破缓存，直接请求数据库，就像在一个屏障上凿开了一个洞。、
处理方案
比如在电商系统中，对访问量非常高的商品，让缓存永不过期。即便某些商品自己发酵成了爆款，也是直接设为永不过期就好了