Python之Html解析方法(beautiful soup)
BeautifulSoup的安装及介绍
官方给出的几点介绍：
Beautiful Soup提供一些简单的、python式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱，通过解析文档为用户提供需要抓取的数据，因为简单，所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。
Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码，输出文档转换为utf-8编码。你不需要考虑编码方式，除非文档没有指定一个编码方式，这时，Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了。然后，你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup已成为和lxml、html6lib一样出色的python解释器，为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
Beautiful Soup的安装
pip install beautifulsoup4
BeautifulSoup中的HTML解析器对比
| 解析器 | 使用方法 | 优势 | 劣势 |
|---|---|---|---|
Python标准库 |
BeautifulSoup(markup, “html.parser”) |
Python的内置标准库；执行速度适中；文档容错能力强 |
Python 2.7.3 or 3.2.2)前 的版本中文档容错能力差 |
lxml HTML 解析器 |
BeautifulSoup(markup, “lxml”) |
速度快；文档容错能力强 | 需要安装C语言库 |
lxml XML 解析器 |
BeautifulSoup(markup, [“lxml”, “xml”]) |
速度快；唯一支持XML的解析器 |
需要安装C语言库 |
html5lib |
BeautifulSoup(markup, “html5lib”) |
最好的容错性；以浏览器的方式解析文档；生成HTML5格式的文档 |
速度慢；不依赖外部扩展 |
BeautifulSoup是一个可以从html或xml文件中提取数据的Python库。它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航、查找、修改文档的方式。在Python开发中，主要用的是BeautifulSoup的查找提取功能，修改功能很少使用
1、安装BeautifulSoup
pip3 install beautifulsoup4
2、安装第三方html解析器lxml
pip3 install lxml
3、安装纯Python实现的html5lib解析器
pip3 install html5lib
BeautifulSoup的使用：
1、导入bs4库
from bs4 import BeautifulSoup #导入bs4库
2、创建包含html代码的字符串
html_str = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title"><b>The Dormouse's stopy</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters;and their names where
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!--Elsie--></a>
"""
3、创建BeautifulSoup对象
（1）直接通过字符串方式创建
soup = BeautifulSoup(html_str,'lxml') #html.parser是解析器，也可是lxml
print(soup.prettify()) ------>输出soup对象的内容
（2）通过已有的文件来创建
soup = BeautifulSoup(open('/home/index.html'),features='html.parser')#html.parser是解析器，也可是lxml
4、BeautifulSoup对象的种类：BeautifulSoup将复杂HTML文档转换成一个复杂的树形结构，每个节点都是Python对象
（1）BeautifulSoup：表示的是一个文档的全部内容。大部分时候，可以把它当作Tag对象，是一个特殊的Tag，因为BeautifulSoup对象并不是真正的HTML和XML，所以没有name和attribute属性
（2）Tag：与XML或HTML原生文档中的Tag相同，通俗讲就是标记
如：
抽取title：print（soup.title）
抽取a ： print（soup.a）
抽取p：print（soup.p）
Tag中有两个重要的属性：name和attributes。每个Tag都有自己的名字，通过.name来获取
print（soup.title.name）
操作Tag属性的方法和操作字典相同
如：
Hello World
print（soup.p[‘class’]）
也可以直接“点”取属性，如 .attrs 获取Tag中所有属性
print（soup.p.attrs）
（3）NavigableString：获取标记内部的文字.string
BeautifulSoup用 NavigableString类来封装Tag中的字符串，一个 NavigableString字符串与Python中的Unicode字符串相同，通过unicode（）方法可以直接将 NavigableString对象转换成Unicode字符串
如：u_string = unicode(soup.p.string)
（4）Comment：对于一些特殊对象，如果不清楚这个标记.string的情况下，可能造成数据提取混乱。因此在提取字符串时，可以判断下类型：
if type(soup.a.string) == bs4.element.Comment:
print(soup.a.string)
5、遍历文档
（1）子节点：
A、对于直接子节点可以通过 .contents 和 .children来访问
.contents ---->将Tag子节点以列表的方式输出
print（soup.head.contents）
.children ----->返回一个生成器，对Tag子节点进行循环
for child in soup.head.children:
print（child）
B、获取子节点的内容
.string —> 如果标记里没有标记了，则返回内容；如果标记里只有一个唯一的标记，则返回最里面的内容；如果包含多个子节点，Tag无法确定.string方法应该返回哪个时，则返回None
.strings ---->主要应用于Tag中包含多个字符串的情况，可以进行循环遍历
for str in soup.strings:
print（repr(str)）
.stripped_string ----->可以去掉字符串中包含的空格或空行
for str in soup.stripped_strings:
print(repr(str))
（2）父节点
A、通过.parent属性来获取某个元素的父节点，如：
print（soup.title.parent）
B、通过.parents属性可以递归得到元素的所有父辈节点
for parent in soup.a.parents:
if parent is None:
print(parent)
else:
print(parent.name)
（3）兄弟节点
. next_sibling ----->获取该节点的下一个兄弟节点
. previous_sibling ----->获取该节点的上一个兄弟节点
（4）前后节点
. next_elements ----->获得该节点前面的所有节点
. previous_elements ----->获得该节点后面的所有节点
6、搜索文档树
（1）find_all(name,attrs,recursive,text,**kwargs)
A、name参数：查找名字为name的标记
print（soup.find_all(‘‘’’b)）
B、text参数：查找文档中字符串的内容
C、 recursive参数：检索当前Tag的所有子孙节点时，若只想找直接子节点， 该参数设置为False
7、CSS选择器：使用soup.select()函数
（1）通过标记名查找
print（soup.select(“title”)）
（2）通过Tag的class属性值查找
print（soup.select(".sister")）
（3）通过Tag的id属性值查找
print（soup.select("#sister")）
（4）通过是否存在某个属性查找
print（soup.select(“a[href]”)）
（5）通过属性值查找
print（soup.select(‘a[href=“http://exam.com”]’)）
参考链接：
https://www.cnblogs.com/lone5wolf/p/10881395.html
https://blog.csdn.net/IMW_MG/article/details/78220979
