编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。
±—±-------+
| Id | Salary |
±—±-------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
±—±-------+
例如上述 Employee 表,n = 2 时,应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水,那么查询应返回 null。
±-----------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
±-----------------------+
| 200 |
±-----------------------+
CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
set n = N -1;
RETURN (
# Write your MySQL query statement below.
select(select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit n,1) as SecondHighestSalary
);
END
编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。
±—±------+
| Id | Score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):
±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+
select a.Score as Score, (select count(distinct b.Score ) from Scores b where b.Score >= a.Score) as Rank from Scores a order by a.Score desc
分数排名,首先分数降序排列,之后表的自身连接,看这个分数的名次,查看比这个分数大的所有分数,去重,有几个就排名第几
地址
编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字。
±—±----+
| Id | Num |
±—±----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
±—±----+
例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字。
±----------------+
| ConsecutiveNums |
±----------------+
| 1 |
±----------------+
select DISTINCT a.Num as ConsecutiveNums from Logs a, Logs b, Logs c where a.Id = b.Id -1 and b.Id = c.Id -1 and a.Num = b.Num and b.Num = c.Num
一个简单的处理逻辑,用的也是表的自身连接
Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id。
±—±------±-------±----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
±—±------±-------±----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
±—±------±-------±----------+
给定 Employee 表,编写一个 SQL 查询,该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中,Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。
±---------+
| Employee |
±---------+
| Joe |
±---------+
select a.Name as Employee from Employee a , Employee b where a.ManagerId = b.Id and a.Salary > b.Salary
地址
编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。
示例:
±—±--------+
| Id | Email |
±—±--------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
±—±--------+
根据以上输入,你的查询应返回以下结果:
±--------+
| Email |
±--------+
| [email protected] |
±--------+
说明:所有电子邮箱都是小写字母。
应该使用分组来解决
select Email from Person group by Email having count(*) > 1
某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。
Customers 表:
±—±------+
| Id | Name |
±—±------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
±—±------+
Orders 表:
±—±-----------+
| Id | CustomerId |
±—±-----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
±—±-----------+
例如给定上述表格,你的查询应返回:
±----------+
| Customers |
±----------+
| Henry |
| Max |
±----------+
自我感觉应该用外连接
select c.Name as Customers from Customers c left join Orders o on c.Id = o.CustomerId where o.CustomerId is null
官方给出的答案 not in
select c.Name as Customers from Customers c where c.Id not in (select CustomerId from Orders)
Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
±-----------±---------±-------+
SELECT
Department.name AS 'Department',
Employee.name AS 'Employee',
Salary
FROM
Employee
JOIN
Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id#连接条件
WHERE #过滤
(Employee.DepartmentId , Salary) IN
( SELECT #以部门分组,查询id 和 最高工资
DepartmentId, MAX(Salary)
FROM
Employee
GROUP BY DepartmentId
)
–
Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的工号 Id,姓名 Name,工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。
±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 85000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
| 7 | Will | 70000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。
±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如,根据上述给定的表,查询结果应返回:
±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 85000 |
| IT | Will | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
±-----------±---------±-------+
解释:
IT 部门中,Max 获得了最高的工资,Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资,Will 的工资排第三。销售部门(Sales)只有两名员工,Henry 的工资最高,Sam 的工资排第二。
SELECT
d.Name AS 'Department', e1.Name AS 'Employee', e1.Salary
FROM
Employee e1
JOIN #内连接
Department d ON e1.DepartmentId = d.Id
WHERE #这个过滤掉的是 所查找的大于它本身不超过3个,这样就保证它本身至少在自身部门排名在第三名
3 > (SELECT
COUNT(DISTINCT e2.Salary)
FROM
Employee e2
WHERE
e2.Salary > e1.Salary
AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId
)
编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。
±—±-----------------+
| Id | Email |
±—±-----------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
±—±-----------------+
Id 是这个表的主键。
例如,在运行你的查询语句之后,上面的 Person 表应返回以下几行:
±—±-----------------+
| Id | Email |
±—±-----------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
±—±-----------------+
提示:
执行 SQL 之后,输出是整个 Person 表。
使用 delete 语句。
delete a from Person a , Person b where a.Email = b.Email and a.Id > b.Id