刷题-数据库

编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。

±—±-------+
| Id | Salary |
±—±-------+
| 1 | 100 |
| 2 | 200 |
| 3 | 300 |
±—±-------+
例如上述 Employee 表,n = 2 时,应返回第二高的薪水 200。如果不存在第 n 高的薪水,那么查询应返回 null。

±-----------------------+
| getNthHighestSalary(2) |
±-----------------------+
| 200 |
±-----------------------+

CREATE FUNCTION getNthHighestSalary(N INT) RETURNS INT
BEGIN
    set n = N -1;

  RETURN (
      # Write your MySQL query statement below.
      
      
      select(select distinct Salary from Employee order by Salary desc limit n,1) as                    SecondHighestSalary

     
      
  );
END

地址


编写一个 SQL 查询来实现分数排名。如果两个分数相同,则两个分数排名(Rank)相同。请注意,平分后的下一个名次应该是下一个连续的整数值。换句话说,名次之间不应该有“间隔”。

±—±------+
| Id | Score |
±—±------+
| 1 | 3.50 |
| 2 | 3.65 |
| 3 | 4.00 |
| 4 | 3.85 |
| 5 | 4.00 |
| 6 | 3.65 |
±—±------+
例如,根据上述给定的 Scores 表,你的查询应该返回(按分数从高到低排列):

±------±-----+
| Score | Rank |
±------±-----+
| 4.00 | 1 |
| 4.00 | 1 |
| 3.85 | 2 |
| 3.65 | 3 |
| 3.65 | 3 |
| 3.50 | 4 |
±------±-----+

select a.Score as Score, (select count(distinct b.Score ) from Scores b where b.Score >= a.Score) as Rank from Scores a order by a.Score desc
分数排名,首先分数降序排列,之后表的自身连接,看这个分数的名次,查看比这个分数大的所有分数,去重,有几个就排名第几
地址


编写一个 SQL 查询,查找所有至少连续出现三次的数字。

±—±----+
| Id | Num |
±—±----+
| 1 | 1 |
| 2 | 1 |
| 3 | 1 |
| 4 | 2 |
| 5 | 1 |
| 6 | 2 |
| 7 | 2 |
±—±----+
例如,给定上面的 Logs 表, 1 是唯一连续出现至少三次的数字。

±----------------+
| ConsecutiveNums |
±----------------+
| 1 |
±----------------+

select DISTINCT a.Num as ConsecutiveNums from Logs a, Logs b, Logs c where a.Id = b.Id -1 and b.Id = c.Id -1 and a.Num = b.Num and b.Num = c.Num

一个简单的处理逻辑,用的也是表的自身连接

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Employee 表包含所有员工,他们的经理也属于员工。每个员工都有一个 Id,此外还有一列对应员工的经理的 Id。

±—±------±-------±----------+
| Id | Name | Salary | ManagerId |
±—±------±-------±----------+
| 1 | Joe | 70000 | 3 |
| 2 | Henry | 80000 | 4 |
| 3 | Sam | 60000 | NULL |
| 4 | Max | 90000 | NULL |
±—±------±-------±----------+
给定 Employee 表,编写一个 SQL 查询,该查询可以获取收入超过他们经理的员工的姓名。在上面的表格中,Joe 是唯一一个收入超过他的经理的员工。

±---------+
| Employee |
±---------+
| Joe |
±---------+

select a.Name as Employee from Employee a , Employee b where a.ManagerId = b.Id and a.Salary > b.Salary
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编写一个 SQL 查询,查找 Person 表中所有重复的电子邮箱。

示例:

±—±--------+
| Id | Email |
±—±--------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
±—±--------+
根据以上输入,你的查询应返回以下结果:

±--------+
| Email |
±--------+
| [email protected] |
±--------+
说明:所有电子邮箱都是小写字母。

应该使用分组来解决
select Email from Person group by Email having count(*) > 1


某网站包含两个表,Customers 表和 Orders 表。编写一个 SQL 查询,找出所有从不订购任何东西的客户。

Customers 表:

±—±------+
| Id | Name |
±—±------+
| 1 | Joe |
| 2 | Henry |
| 3 | Sam |
| 4 | Max |
±—±------+
Orders 表:

±—±-----------+
| Id | CustomerId |
±—±-----------+
| 1 | 3 |
| 2 | 1 |
±—±-----------+
例如给定上述表格,你的查询应返回:

±----------+
| Customers |
±----------+
| Henry |
| Max |
±----------+
自我感觉应该用外连接

select c.Name as Customers from Customers c left join Orders o on c.Id = o.CustomerId where o.CustomerId is null

官方给出的答案 not in
select c.Name as Customers from Customers c where c.Id not in (select CustomerId from Orders)


Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的 Id, salary 和 department Id。

±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 70000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。

±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门工资最高的员工。例如,根据上述给定的表格,Max 在 IT 部门有最高工资,Henry 在 Sales 部门有最高工资。

±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| Sales | Henry | 80000 |
±-----------±---------±-------+

SELECT
    Department.name AS 'Department',
    Employee.name AS 'Employee',
    Salary
FROM
    Employee
        JOIN
    Department ON Employee.DepartmentId = Department.Id#连接条件
WHERE #过滤
    (Employee.DepartmentId , Salary) IN
    (   SELECT #以部门分组,查询id 和 最高工资
            DepartmentId, MAX(Salary)
        FROM
            Employee
        GROUP BY DepartmentId
	)


Employee 表包含所有员工信息,每个员工有其对应的工号 Id,姓名 Name,工资 Salary 和部门编号 DepartmentId 。

±—±------±-------±-------------+
| Id | Name | Salary | DepartmentId |
±—±------±-------±-------------+
| 1 | Joe | 85000 | 1 |
| 2 | Henry | 80000 | 2 |
| 3 | Sam | 60000 | 2 |
| 4 | Max | 90000 | 1 |
| 5 | Janet | 69000 | 1 |
| 6 | Randy | 85000 | 1 |
| 7 | Will | 70000 | 1 |
±—±------±-------±-------------+
Department 表包含公司所有部门的信息。

±—±---------+
| Id | Name |
±—±---------+
| 1 | IT |
| 2 | Sales |
±—±---------+
编写一个 SQL 查询,找出每个部门获得前三高工资的所有员工。例如,根据上述给定的表,查询结果应返回:

±-----------±---------±-------+
| Department | Employee | Salary |
±-----------±---------±-------+
| IT | Max | 90000 |
| IT | Randy | 85000 |
| IT | Joe | 85000 |
| IT | Will | 70000 |
| Sales | Henry | 80000 |
| Sales | Sam | 60000 |
±-----------±---------±-------+
解释:

IT 部门中,Max 获得了最高的工资,Randy 和 Joe 都拿到了第二高的工资,Will 的工资排第三。销售部门(Sales)只有两名员工,Henry 的工资最高,Sam 的工资排第二。

SELECT
    d.Name AS 'Department', e1.Name AS 'Employee', e1.Salary
FROM
    Employee e1
        JOIN #内连接
    Department d ON e1.DepartmentId = d.Id
WHERE #这个过滤掉的是 所查找的大于它本身不超过3个,这样就保证它本身至少在自身部门排名在第三名
    3 > (SELECT
            COUNT(DISTINCT e2.Salary)
        FROM
            Employee e2
        WHERE
            e2.Salary > e1.Salary
                AND e1.DepartmentId = e2.DepartmentId
        )

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编写一个 SQL 查询,来删除 Person 表中所有重复的电子邮箱,重复的邮箱里只保留 Id 最小 的那个。

±—±-----------------+
| Id | Email |
±—±-----------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
| 3 | [email protected] |
±—±-----------------+
Id 是这个表的主键。
例如,在运行你的查询语句之后,上面的 Person 表应返回以下几行:

±—±-----------------+
| Id | Email |
±—±-----------------+
| 1 | [email protected] |
| 2 | [email protected] |
±—±-----------------+

提示:

执行 SQL 之后,输出是整个 Person 表。
使用 delete 语句。

delete a from Person a , Person b  where a.Email = b.Email and a.Id > b.Id

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