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读取文件为dataframe
import pandas as pd
df = pd.read_csv()-
将dataframe转为csv
import pandas as pd
df.to_csv()参考资料：https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_csv.html
1. 路径 path_or_buf：str或file handle，默认为None
文件路径或对象，如果提供None，则结果以字符串形式返回。 如果传递了文件对象，则应使用newline ='’将其打开，从而禁用通用换行符。（在版本0.24.0中更改：以前被称为Series的“路径”。）
2. 分隔符 sep : str, 默认为‘,’
输出文件的字段分隔符（默认为“，”）
3. na_rep：str，默认为“”
缺失数据表示。
4. float_format：str，默认为None
浮点数的格式字符串。
5. columns ：序列，可选
要写的列。
6. header：bool或str列表，默认为True
写出列名。如果给出了字符串列表，则假定它是列名的别名。
（在版本0.24.0中更改：以前将Series默认为False。）
7. index：bool，默认为True
写行名（索引）。
8. index_label：str或序列，或者为False，默认为无
索引列的列标签（如果需要）。如果没有给出，并且标头和索引为True，则使用索引名。如果对象使用MultiIndex，则应给出一个序列。如果为False，则不打印索引名称的字段。使用index_label = False可以更轻松地导入R中。
9. mode ：str
Python写入模式，默认为“ w”。
10. encoding ：str，可选
代表输出文件中使用的编码的字符串，默认为'utf-8'。
11. compression ：str，默认为“推断”
压缩模式包括以下几种可能的值：{'infer'，'gzip'，'bz2'，'zip'，'xz'，无}。如果“推断”和path_or_buf类似于路径，请从以下扩展名中检测压缩：“。gz”，“。bz2”，“。zip”或“ .xz”。 （否则不压缩）。
（在版本0.24.0中更改：添加了“推断”选项并将其设置为默认值。）
12. quoting ：csv模块中的可选常量
默认为csv.QUOTE_MINIMAL。如果设置了float_format，则浮点数将转换为字符串，因此csv.QUOTE_NONNUMERIC会将其视为非数字形式。
13. quotechar：str，默认为“””
长度为1的字符串。用于引用字段的字符。
14. line_terminator：str，可选
在输出文件中使用的换行符或字符序列。默认值为os.linesep，具体取决于调用此方法的操作系统（对于Linux，“ n”；对于Windows，“ rn”）。在版本0.24.0中更改。
15. chunksize：int或无
一次写行。
16. date_format：str，默认无
日期时间对象的格式字符串。
17. doublequote：bool，默认为True
控制字段内quotechar的引用。
18. escapechar：str，默认为None
长度为1的字符串。适当时用于转义sep和quotechar的字符。
19. decimal ：str，默认为“.”
字符被识别为小数点分隔符。例如。对欧洲数据使用“,”。
