本文章将介绍：
1.一些常用的、有用的自省函数。
2.python常见类型的分类。
3.对5个简单类型分别进行介绍，其余类型将在后面展开。
一、常用的自省函数
（1）help()
返回python中相关的文档信息，包括内建函数等
（2）type()
返回当前对象的类型
（3）dir()
返回当前对象的所有属性
（4）callable()
判断当前对象是否可调用，英文--call呼叫，callable--可以呼叫的--可被调用的
（5）id()
返回对象的“唯一序号”。对于引用对象来说,返回的是被引用对象的id()。该序号是引用地址，与C++中的内存地址概念不同。（emmm...具体有哪些不同，为什么不同，差异在哪里还不太清楚，后面再填坑）
（6）hasattr()和getattr()
分别判断对象是否有某个属性及获得某个属性值。
（7）isinstance()
可以确认某个变量是否有某种类型。
二、python中常见类型的分类
相对于静态语言(如C++,java),python的数据类型功能更全面和强大。
python面向对象的原理与其他语言不同的地方在于：
（1）所有数值都封装到特定的对象中，不存在像C中那样的int这样的简单类型。（而是把它当做一个类，一个class）
（2）所有东西都是对象，包括代码本身也被封装到对象中。（还没理解）
常见类型如下：
| 分类 | 类型名称 | 描述 |
| None | NoneType | 空对象 |
| 数值 | IntType | 整数 |
| FloatType | 浮点数 | |
| ComplexType | 复数 | |
| 布尔 | BoolType | 布尔类型 |
| 序列 | StringType | 字符串 |
| UnicodeType | Unicode字符串 | |
| ListType | 列表 | |
| TupleType | 元组 | |
| RangeType | range（）函数返回的对象 | |
| BufferType | buffer（）函数返回的对象 | |
| 映射 | DictType | 字典 |
| 集合 | Set | 集合类型 |
| 可调用类型 | BuiltinFunctionType | 内建函数 |
| BuiltinMethodType | 内建方法 | |
| ClassTpye | 类 | |
| FunctionType | 用户定义函数 | |
| InstanceType | 类实例 | |
| ModuleType | 模块 | |
| 类 | ClassType | 类定义 |
| 类实例 | InstanceType | 类实例 |
| 文件 | FileType | 文件对象 |
| 内部类型 | CodeType | 字节编译码 |
| FrameType | 执行框架 | |
| TracebackType | 异常的堆栈跟踪 | |
| SliceType | 由扩展切片操作产生 | |
| EllipsisType | 在扩展切片中使用 |
一上来就丢过来这么一大堆表格，是不是看得头昏眼花呢？哈哈哈。其实这些类型中“内部类型"主要是python解释器调用的时候使用，一般程序员很少使用，可以不用管它。其余的有部分重复，其实也不是很多啦，后面会一一介绍的。
三、简单类型
python简单类型包括5个：
（1）bool类型：用于逻辑运算和比较的类型
（2）int类型 ：类似于C++的int类型
（3）float类型：用来表示小数的类型
（4）complex类型：用来表示复数的类型，有实数和虚数两个部分。（PS:这是其他语言没有的）
（5）None类型 ：空类型，用来表示空或者无返回值。
1.布尔类型（bool）
布尔值仅可能为True或False。
布尔运算：
（1）小于，比如i<100；
（2）小于等于，比如i<=100;
（3）大于等于，比如i>=100;
（4）相等，比如 i == 100；
（5）不等于，比如i！= 100.
逻辑运算符还有
或：or 与：and 非：not，与C++中||，&，！相对应。
与C++有所区别，python中非零值对应于真，True；而0，0.0，0.00，空列表[],空字典{}，空元组（），None，以及空字符串“”都对应于假，Flase。而把一个bool类型的True或Flase用int转换，却只会成为1或者0。
与C++类似，对于一个逻辑表达式，从左往右扫描，当当前结果足以确定最终结果时，不再执行后面的表达式。如：expr1 and expr2，若expr1为假则不再执行expr2了，直接返回expr1的值（而非返回0）。
2.整数类型（int）
支持加减乘除，幂，求模等各种运算，在python3.x中合并了int和long。
与C++一样，不同精度数值运算，结果会转换为精度最高的那个类型。精度上：
与C++的区别：
（1）幂运算用两个*表示，如2的3次方为2**3
（2）python中整数相除不会强制取整，而更符合人的思考如：print(1/3) 为0.333333333333333
（3）求模，python中不限制%符号两侧必须是int型，如1%3.0结果为1.0，1%0.25结果为0.0
（4）八进制：在数值前加上一个0和一个o
（5）优先级：幂>乘除==求模>>加减
3.浮点数类型（float）
大致与C++相同，需注意的是，只要是带圆点符号的数值都会被认为是浮点数类型。
即使是如：1. 这样也会被等同于1.0
4.复数类型
这是一个在其他语言很少见的一个类型，python常被用于科学计算，复数类是科学计算中很有用的一个部分。
形如：a+bj。用type（）函数查看类型，print(type(2+3j))，结果是<class'complex'>复数类。j是-1的平方根，即j**j==-1。
5.None类型
这是一个python中特有的概念“空对象”。
什么是空对象呢？首先，pyhton的思想是万物皆对象，一切都是对象，那空对象就是说没有对象，没有一切，一切没有，什么都不存在。与空字符串“”的区别在于，空字符串虽然看上去没有字符串，但实际上还是一个字符串只不过长度为0罢了，相同点是都可以表示Flase；同样的，None与0不同，0是一个数值，只不过大小为0罢了。而None是python中的一个特殊的常量，它就是表示什么都没有，什么都不存在。函数中无返回结果即为None，相当于C++中的Null。
PS:（1）None是一个特殊的常量，类型是NoneType，可以把None赋值给别的，但不能创建一个其他NoneType类型的对象。
（2）None不能与None之外的量进行大小比较（会报错），None与None之间也只能用==，返回True。
（3）对None可以进行逻辑运算，None和其他量相and，返回None。（是and起的作用）
not None为True。
四、简单类型的运算
主要介绍python的位运算（二进制）：
1.求补：按位取反再加一 ~
2.左移右移 <<,>>
3.按位异或 ^
4.按位求和 &
5.按位求或 |
五、常量类型
简单类型均为常量类型，也就是说这些类型对象一旦被创建，其值就不能修改。
与C++不同，C++中如下操作：
int a;
a = 1;
a = 2;是说：声明一个整型变量啊，先给a赋值为1，再更改赋值为2，这里的a是一个变量，值可以更改。
Python中：
a = 1
a = 2是说：有一个int类对象 1，先把a这个名字与该int类对象绑定，此时a就是这个int类对象的名字，相当于a指向了该int类对象1。
然后，有一个int类对象 2，再把a这个名字与该int类对象绑定，此时a又指向了这个int类对象2.但是要注意的是，原先的int类对象1作为简单类型对象，是一个常量类型对象，按道理来说是不能更改的，那么这里我们更改了吗？我们先引入一个函数--id（）
他能返回当前对象的编号，这个编号就相当于C语言里的内存地址。
我们做如下操作：
a = 1
id(a)
a = 2
id(a)我们会发现前一个id（）返回值和后一个id（）返回值不同，也就是说，与C++中不一样，C++中这样操作a的地址是不变的没变的是a的值，而python中改变了，其实就是说，是a的位置发生了变化，而非原先的1改变了，实际上原先的1一直保存在第一个id（a）返回的编号中，只是a更改了指向，指向了2。
