昨天主要是看了RNN的工作流程。我想找网上有没有类似的“问答系统”这方面的内容，结果很明确的答案，都是在介绍使用RNN的好处（我自认为说了和没说是一样的）。
总结：通过昨天一天的学习，我知道了使用RNN技术，输入是向量，输出是向量。这个最主要的功能是预测下一个词。但是根据我现在要做的内容，第一步我使用Word2vec对进行词向量分词，第二步使用RNN技术。然后我就不知道使用RNN该怎么做了。
网上都说，可以用这个RNN进行上下文关联，到底怎么关联呢，我看了这么长时间的资料还是没看懂。好吧，可能是我比较愚钝的过。
其实，我用到的是RNN中的LSTM（长短期记忆算法）。因为对于有些东西我需要存储，但是又有些东西是不必要的。我又从网上看了很多关于这个的资料，又是浪费了一天的时间，还是没看懂。我承认我自己有些笨了。不过，今天我买的书到了，我就不行我看书还学不会。
总觉得时间紧，任务重。我要在这个月内学习python语言，还有TensorFlow框架的基本使用。好像压力还是很大的。
今日：
今天，我想先下载TensorFlow中关于RNN技术的demo，看看别人是如何实现的，以及实现的效果是怎样的。根据别人的结果进行参考，并总结。