本文将介绍：模块和包的导入，模块的编辑。
对于一个大规模的python程序，需要将功能分成几个部分来实现，这样才有良好的结构，这时就需要用到模块和包：模块是一个pyhton的代码文件，包负责对模块文件的封装，这就类似于C++中头文件的作用。
一、模块
模块就是一块一块的代码，各个.py文件都可以被认为是一个个的python模块（module）。
1.把自己编写的模块添加到python安装路径下的(sites-package)就可以在编程时对其进行引用。
比如，我们编写两个py文件
第一个：my_new_pack1.py
value1 = "这里是my_new_pack1的value1"
def my_new1_print():
print(value1)
第二个：my_new_pack2.py
value2 = "这里是my_new_pack1的value1"
def my_new2_print():
print(value2)
添加到sites-packages文件夹中
new一个python程序编辑窗口叫做test1，我们import 输入mypycharm的自动补全帮我们找到了这两个新加的package，说明导入成功。
模块导入的语法
- （1）直接在import后面加模块的名字，as可以为模块命一个新名字。
import +模块名称 如：import my_mew_pack1 为避免模块名太长不好使用，可以用as，为这个模块在本程序中的使用取一个新名字。如: mport my_new_pack1 as my1 在本程序中，my1就是my_mew_pack1了
- （2）from +模块名 +import +模块内的指定引用的属性和方法。
from my_new_pack1 import value1
- （3）与（2)类似，只不过将指定引用的属性和方法用圆括号括起来。如：from +模块名 +import +(模块内的指定引用的属性和方法)。
- （4）这是（2）的一种扩展，from +模块名 +import +*，表示将该模块内的所有属性和方法全都引用，其中*用来代替所有的成员名字。
2.查找模块
查找模块的三步：
- （1）在当前目录中查找
- （2）多没有找到，则继续从环境变量PYTHONPATH中查找
- （3）多没有PYTHONPATH，就到安装目录查找，例如:C:\Python37\Lib
PS:从上述查找顺序知道，当前目录是第一优先查找的。因此，如果在当前目录下建立一个与标注库重名的Python文件，在调用时会优先调用自己建立的这个当前目录下的python文件，从而引起错误。编写Python程序时，不要使用标准库中已经存在的名字命名。
二、包
程序代码太多可以分成模块，模块太多怎么办呢？————打包成包。
包是什么？包是一组模块的集合，而模块是一个python文件，因此，包就是一个装着许多Python文件的文件，package。
包在逻辑上是单纯的模块的集合，但在实际上还要多出来一个"__init__.py“文件
__init__.py文件中，写着对各个模块的引用，以及一个起着索引目录作用的属性__all__，__all__是个列表。
包的导入，与模块的导入一样的4种语法。
不同的是在第四种带*的语句中：
(1)对于前三种语句，指定导入什么就是导入什么。
(2)对于第四种语句，用*导入时，会有一个导入索引优先级的判断：
首先查找__init__内的__all__列表，把__all__列表内容，当做索引导入对应模块；
如果没有__all__列表，则查找__init__中import的那几个模块。
PS:相关内容还有一个“内嵌包”,感兴趣的可以自己查一查资料。
