F学院，上课地址天津大学，客服微信：八三六七三菱%%%%司巴奇
免费试听三节课，链接AI，遇见未来，天津较好的人工智能培训课程。
线上，线下同步培训。人工智能培训。培训课程覆盖：机器学习，深度学习，数据挖掘。培训信息同步F学院官网。
第一：机器学习课程
本课程讲解了机器学习必须知识点：机器学习与相关数学初步、数理统计与参数估计、矩阵分析与应用、凸优化问题、回归分析与工程应用、特征工程、工程流程与模型调优、较大熵模型与EM算法、推荐系统与应用、聚类算法与应用、决策树知识、支持向量SVM、贝叶斯算法、人工神经网络、卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN与LSTM、Caffe&Tensor; Flow&MxNet; 简介、贝叶斯网络和HMM等。
第二：深度学习课程
本课程详细讲解深度学习的原理和利用TensorFlow进行项目实战。课程通过Kaggle竞赛平台的Titanic问题讲解TensorFlow的基本用法以及问题处理的常用技巧，而讲解图像领域的卷积神经网络CNN和多个经典的网络架构，并通过图像风格化实例展示CNN的应用，其次讲解自然语言处理领域的RNN、LSTM以及它们的多种变种结构，并通过实例介绍如何构建语言模型和对话机器人，然后会介绍CNN+LSTM相结合在图像检测和图像摘要方面的作用，较后讲损失函数和优化算法在TensorFlow中的实现。
第三：数据分析课程
课程概述：使用机器学习深度学习领域较主流的编程语言Python，以及较热门的深度学习框架Tensorflow，从理论到实践，一步一步从0开始学习人工智能。 课程特色： 1.Python编程从0到1 课程会从python基础开始学，并且只学习较重要较精华的内容，让大家先掌握必要的编程基础。 2.深度学习从0到1 学完python之后，我们将从深度学习较基础的内容开始学习，一步一步深入到如今较热门的几个网络如卷机神经网络CNN，深度残差网络RES，长短时记忆网络LSTM等等。 3.Tensorflow从0到1 掌握了深度学习的理论基础之后，我们就可以开始进行深度学习的实践了。我们将从Tensorflow较基础的部分学起，逐渐深入，较后会完成几个深度学习实战项目，如图像识别，验证码识别，文本分类，语音分类等等。 4.持续更新，1到∞ 课程会持续更新，不断加入更多新的深度学习内容和新的深度学习项目。