今天测试tensorflow的GPU版本，但是发现一个问题同一个程序（卷积神经网络）为什么在anaconda里的jupyter里就可以飞速跑完，在使用anaconda环境的pycharm里面就会说显存不足呢？
报错是： failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED（这就是显存不足的意思）
两个解决方案：
（1）
jupyter在没关闭的时候，会占用电脑大量显存，不应该和pycharm同时开启，应该及时按Ctrl+cl两次关闭。
（2）
在显存不足（如开了jupyter）的时候定义占比，强行跑程序。
gpu_options = tf.GPUOptions(per_process_gpu_memory_fraction=0.333) with tf.Session(config=tf.ConfigProto(gpu_options=gpu_options)) as sess:
