【OpenCV】OpenCV实战从入门到精通之二十二 -- 教你深入理解XML和YAML

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第22篇

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目录

本文是《OpenCV实战从入门到精通》系列之第22篇

1.XML和YAML文件简介

2.FileStorage 类操作文件的使用引导

2.1 【第一步】XML、YAML文件打开

2.2 【第二步】进行读写操作

2.3 【第三步】vector(arrays)和maps的输入输出

2.4 【第四步】文件关闭

3  示例程序:XML和YAML文件的写入

4. XML 和 YAML 文件的读取 


1.XML和YAML文件简介

XML(eXtensible Markup Lauguage)是一种元标记语言,所谓的“元标记”就是开发者可以根据自身需要定义自己的标记。XML是一种语义/结构化语言,它描述了文档的结构和语义 
YAML(Ain’t a Markup Language)强调这种语言是以数据为中心的。YAML是一种可读性高,用来表示资料序列的格式 

 总之,YAML试图用一种比XML更敏捷的方式,完成XML所完成的任务

2.FileStorage 类操作文件的使用引导

我们一般使用如下过程来写入或读取数据到 XML 或 YAML 文件中

1.实例化一个FileStorage类的对象,用默认带参数的构造函数完成初始化。或者用FileStorage::open()成员函数辅助初始化
2.使用流操作<<进行文件写入操作,或者>>进行文件读取操作。类似c++中的文件输入输出流
3.使用FileStorage::release()函数折构掉FileStorage类对象,同时关闭文件。

2.1 【第一步】XML、YAML文件打开

(1)准备文件写操作

         FileStorage是OpenCV中XML和YAML文件的存储类,封装了所有有关信息

        构造函数为FileStorage::FileStorage ,有两个重载

FileStorage::FileStorage()
FileStorage::FileStorage(const string& source ,int flags,const string& encoding=string)

实际中如何使用?(xml和yaml文件操作一致,下面使用方法换后缀后即可通用)

   第一种:

FileStorage fs("abc.xml", FileStorage::WRITE);

  第二种:

FileStorage fs;
fs.open("abc.xml", FileStorage::WRITE);

 (2)准备文件读操作

   第一种:

FileStorage fs("abc.xml", FileStorage::READ);

  第二种:

FileStorage fs;
fs.open("abc.xml", FileStorage::READ);

2.2 【第二步】进行读写操作

重定向符号:  <<    >>

2.3 【第三步】vector(arrays)和maps的输入输出

vector  使用  [  ]  

maps  使用   {  }

fs << "string" <<"[";
fs <<"imgae1.jpg" <<"abs.jpg";
fs << "]";

//////////////////////////////
fs <<"MAP";
fs <<"{"<<"gg"<<1;
fs <<"bb"<<2<<"}";

2.4 【第四步】文件关闭

fs.release();  //显式关闭文件

3  示例程序:XML和YAML文件的写入

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <time.h>
using namespace cv;
 
int main() {
	//初始化
	//FileStorage fs("test.yaml", FileStorage::WRITE);
	FileStorage fs("test.xml", FileStorage::WRITE);
	//开始文件写入
	fs << "frameCount" << 5;
	time_t rawtime;
	time(&rawtime);
	fs << "calibrationDate" << asctime(localtime(&rawtime));
	Mat cameraMattrix = (Mat_<double>(3, 3) << 1000, 0, 320, 0, 1000, 240, 0, 0, 1);
	Mat distCoeffs = (Mat_<double>(5, 1) << 0.1, 0.01, -0.001, 0, 0);
	fs << "cameraMatrix" << cameraMattrix << "distCoeffs" << distCoeffs;
	fs << "features" << "[";
	for (int i = 0; i < 3; i++) {
		int x = rand() % 640;
		int y = rand() % 480;
		uchar lbp = rand() % 256;
 
		fs << "{:" << "x" << x << "y" << y << "lbp" << "[:";
		for (int j = 0; j < 8; j++)
			fs << ((lbp >> j) & 1);
		fs << "]" << "}";
	}
	fs << "]";
	fs.release();
 
	std::cout << "文件读写完毕,请在工程目录下查看生成的文件!";
	getchar();
 
	return(0);
}

运行结果:

假如把:

FileStorage fs("test.xml", FileStorage::WRITE);  改为   FileStorage fs("test.yaml", FileStorage::WRITE); 

4. XML 和 YAML 文件的读取 

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <time.h>
using namespace cv;
using namespace std;
 
int main() {
	//改变console字体颜色
	system("color 6F");
 
	//初始化
	FileStorage fs2("test.yaml", FileStorage::READ);
 
	//第一种方法,对FileNode操作
	int frameCount = (int)fs2["frameCount"];
 
	std::string date;
	//第二种方法,使用FileNode运算符>>
	fs2["calibrationDate"] >> date;
	
	Mat cameraMatrix2, distCoeffs2;
	fs2["cameraMatrix"] >> cameraMatrix2;
	fs2["distCoeffs"] >> distCoeffs2;
 
	cout << "frameCount:" << frameCount << endl
		<< "calibration date:" << date << endl
		<<"camera matrix:"<<cameraMatrix2<<endl
		<< "distortion coeffs:" << distCoeffs2 << endl;
 
	FileNode features = fs2["features"];
	FileNodeIterator it = features.begin(), it_end = features.end();
	int idx = 0;
	vector<uchar> lbpval;
 
	//使用FileNodeIterator遍历序列
	for (; it != it_end; ++it, idx++) {
		cout << "feature #" << idx << ":";
		cout << "x=" << (int)(*it)["x"] << ",y=" << (int)(*it)["y"] << ",lbp:(";
		//我们也可以使用filenode>>std::vector操作符来很容易的读取阵列
		(*it)["lbp"] >> lbpval;
		for (int i = 0; i < (int)lbpval.size(); i++)
			cout << " " << (int)lbpval[i];
		cout << ")" << endl;
	}
	fs2.release();
 
	printf("\n文件读取完毕,输入任意键结束程序!");
	getchar();
 
	return(0);
}

工程目录准备:

运行结果: 

 

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