一、说明
1.1 介绍
Anaconda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在一台PC上安装不同版本的软件包及其依赖项，并能在不同环境之间进行切换。
1.2 组件
| 名称 | 作用 |
|---|---|
| Anaconda Navigator | 管理工具包和环境的UI，后续的众多管理命令也可在Navigator中手工实现 |
| Jupyter notebook | 基于Web的交互式计算环境，可以编辑易于阅读的文档，用于展示数据分析过程 |
| Conda | 软件包和环境管理系统用于安装多个软件包和依赖，可理解为pip增强版 |
| Spyder | 使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境，最大优点是模仿MATLAB的工作空间 |
| qtconsole | 可执行IPython的仿终端图形界面，相比Python Shell界面，可直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及许多内置的功能和函数 |
1.3 优点
- 方便管理工具包，安装时自动安装依赖项，使不同的虚拟环境隔离不同项目要求；
- 涉及广泛，包含720多个数据科学相关的开源包
1.4 缺点
- 数据包庞大，安装占用空间地址
二、下载
官网: https://www.anaconda.com/
三、配置
为了方便的调用Python2和Python环境，选择一个主版本（Anaconda3）和一个辅版本（Anaconda2）
》》官网下载两个Anaconda发行版
3.1 主版本安装
》》step1：先安装主版本（注：一定要右键以管理员身份运行！否则安装完有些组件不能用比如：）
》》step2：常规操作（勾选安装路径、高级选项主版本全选）
（选项一：将安装目录添加到环境变量）
（选项二：让其它IDE能够检测到Anaconda3，并将Anaconda3作为主Python3）
》》step3：cmd键入conda测试安装是否成功
3.2 辅版本安装
》》step1：将Anaconda2安装于Anaconda3子目录envs下取名py2（方便激活！）
》》照常安装，高级选项时不要勾选添加到环境变量否则cmd下会冲突！
3.3 测试环境调用
》》cmd下键入python会进入主版本（Python3）
》》activate py2（激活Python2环境）
》》conda deactivate（由于deactivate被弃用了，因此需要用conda取消激活Python2）
3.3 安装包结构分析
安装的目录结构和Python相似，只是多了众多的三方包和功能
>> 主目录下解释器
>>Lib目录（Python包文件，包含自带的包和三方包）
因此一个Python环境最重要的是：解释器 + 包集合
