数据资产 是什么
通过对数据打上业务标签、计算成本收益、对应用层数据通过血缘技术，解决资产分析、治理、应用的痛点问题。
数据资产 怎么做
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资产分析：通过对数据的业务属性 打上业务标签，生成资产地图，清晰方便了解哪些是核心数据，数据的使用场景和业务价值。
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资产治理：获取 数据存储和计算成本，对业务的收益价值。计算数据的ROI（成本收益比）。
通过数据的被使用情况、业务价值、ROI， 对数据进行不同级别的分类。 -
资产应用：通过血缘数据，对应用层的数据进行全链路的资源和稳定保证、全链路ROI的情况，是否有安全质量的问题 。
数据资产 应用场景
- 1、资产分析
资产地图：快速查找想要的数据资产，更方便了解核心资产和不足的资产，了解数据对业务的价值。 - 2、资产治理
节约数据成本：对孤岛类数据 进行周期性删除、或者对冷数据压缩。
提高效率：每个开发者对于自己的任务（根据ROI）进行不断的分析检查和优化。 - 3、资产应用
全链路保障（资源分配、稳定及时性、错误定位）
应用层数据 链路ROI
数据安全管理
