数据仓库项目之---指标字典制定

1、指标字典是什么?

       答:指标字典是业务数据标准化的基础,目的是对指标进行统一管理,方便共享达成对业务指标的共识,并统一修改和维护。指标字典可以更新在excel。如果有足够多的的资源,那么开发指标管理模块可以放在数据管理系统再配合血缘关系,就方便追踪数据流转了。

2、设计指标字典的目的?

      答:(1).规范维度和量度命名,命名规则要明确,通用,易懂。

             (2).对维度或量度统一计算口径,避免歧义。

            (3).涵盖尽可能多的关注的核心维度和量度,以此为基础推动数据建设,确保指标字典里覆盖的维度都可区分、指标都可统计。

            (4).基于指标字典,将核心维度和量度注入元数据中心,接入指标提取工具,后续实现不需要写SQL语句即可完成自助查询及分析需求。

3、制定指标字典主要包含哪些方面?

        答:(1)主题或者场景:根据模块或主题分类

               (2)指标类型:说明指标的作用

               (2)给指标制定编号:方便统计,也避免后续有相同的指标可以跳过

               (3)推荐图表:根据不同的指标类型,推荐相应的展现图表

               (4)指标名称:列出所有的指标名称

               (5)计算公式:统一确定指标的计算公式

               (5)数据源:确定数据的来源

               (6)维度:确定分析的维度,以及数据分析的粒度大小

               (7)指标说明:说明制定指标的意义

               (8)分析的动作

例如:

 4、遇到的问题

    确认完指标之后,就要设定计算指标了,主要有两大类问题

    (1)指标的统一问题

           对于同一个指标,不同的公司或者部门的理解可能不同。因此,需要讨论解决公式的统一问题,在设个过程中也会带出第二类问题。

      (2) 数据源问题

       会发现有些指标的制定了,但是不能取到数据源,或者是源数据不规范,导致指标的分析结果失去了意义。在维度的分析和粒度也需要强大的基础数据。

5、解决方法

        与不同的部门讨论解决相应数据源问题,当然也需要ERP的支持,优化数据源的收集。这是保证数据仓库创建是否成功的前提和保障。因此,需要足够重视。

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