一、分析Mysql慢的原因
1、CPU计算复杂，语句问题
2、频繁的I/O
二、准确定位
1、检查慢查询
(1)先可以查看日志和慢查询
查看所有日志状态： show variables like '%quer%';
查看慢查询状态：show variables like 'show%'
(2)如何发现有问题的sql
long_Qury_time
注意：查看是否开启慢查询
eg：show variables like '%long_Qury_time%'
开启
set glaobal slow_Qury_log=1
默认慢查询是10秒，如果修改之后需要重新打开一个新的对话
(3)explain返回各列的含义
3.1 MySql内部函数explain（查询sql的执行计划）
使用方法以及返回各列的含义explain返回各列的含义
table:显示这一行的数据是关于哪张表的
type:这是重要的列，显示连接使用了何种类型。从最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、index 和ALL
possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。
key:实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
keyjen:使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好ref:显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数
rows: MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数
2、批量数据脚本
select now() from dual
3、show profile
show profle cpu.block io for Query
分析问题：
converting HEAP to MYISAM 查询的结果比较大，内存不够用，搬去磁盘
creating tmp table 创建临时表
copying to tmp table disk 把内存中的临时表拷贝到磁盘中
4、全局查询
set global general_log=1
set global log_output='TABLE'
select * from myQsl.general_log
5、explain sql语句
三、优化方案
1、sql优化
(1)可以在where 实现的就不要放在having中
(2)根据需要查询所需的字段，少用或不用*
(3)在数据量比较大的时候可以使用limmit分页
(4)大部分连接的效率大于子查询的效率
(5)多表连接时，使用小表驱动大表
eg:from 小表 join 大表
(6)常见的查询可以使用缓存
还有实例如下：
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num is null
可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：
select id from t where num=0
应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以这样查询：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
对于连续的数值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
下面的查询也将导致全表扫描：
select id from t where name like '%abc%'
应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where num/2=100
应改为:
select id from t where num=100*2
应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：
select id from t where substring(name,1,3)='abc'--name以abc开头的id
应改为:
select id from t where name like 'abc%'
2、表的优化
(1)考虑将表分区
(2)表的字段不为空
(3)将大表按时间或者一些标志划分为一些小表
3、索引优化
只要列中含有NULL值，就最好不要在此例设置索引，复合索引如果有NULL值，此列在使用时也不会使用索引
尽量使用短索引，如果可以，应该制定一个前缀长度
对于经常在where子句使用的列，最好设置索引，这样会加快查找速度
对于有多个列where或者order by子句的，应该建立复合索引
对于like语句，以%或者‘-’开头的不会使用索引，以%结尾会使用索引尽
量不要在列上进行运算（函数操作和表达式操作）
尽量不要使用not in和<>操作
4、数据库结构优化
(1)选择合适的数据结构类型
eg:使用可以存储数据的最小的数据类型
使用简单的数据类型，如：int由于varcahr
尽可能使用not null定义字段
(2)表的范式化
5、除此之外，如果条件 允许的话，可以提高硬件的配置以及服务器的配置，可以提高效率
