一.什么是图网络
图网络是在拓扑空间内按图结构组织以进行关系推理的函数集合。在深度学习理论中是图神经网络概率图模型推广。
图网络由图网络块构成，具有灵活的拓扑结构，可以特化为各类连接主义模型，包括前馈神经网络递归神经网络等，更一般的图网络适用于处理具有图结构的数据，例如知识图谱、社交网络、分子网络等。
二. 什么是图数据？
图数据真是无处不在 —— 从疾病诊断，遗传学研究还有健康管理，到银行和工程，图都是一种解决困难问题的强有力的分析模式。
简单来说，一张图就是节点（比如人）和他们之间关系（比如任京是李田所的朋友）的集合。这些节点通常具有自己的属性（比如任京24岁，事研究生）
图是描述数据的一种极具灵活性的强大方式。传统的关系型数据库很难用固定模式存储不同实体之间的联系，然而这些联系是现实世界中普遍且至关重要的一部分。在图数据库中，这些联系是非常易于存储和查询的。此外，通常很多事物之间的联系（例如家庭成员之间的关系）构成分析问题的关键，使用图数据库使得问题分析变得很简单。
