背景
今天在B站学习“零基础入门学习 Python”中的第45节“魔法方法：属性访问”，这也是我们组织的 Python基础刻意练习活动 的学习任务，其中有这样的一个题目。
练习要求：
- 写一个矩形类，默认有宽和高两个属性。
- 如果为一个叫
square的属性赋值赋值，那么说明这是一个正方形，值就是正方形的边长，此时宽和高都应该等于边长。
技术分析
我们先来看看有关于属性的四个魔法方法：
__getattr__(self, name): 定义当用户试图获取一个不存在的属性时的行为。__getattribute__(self, name)：定义当该类的属性被访问时的行为（先调用该方法，查看是否存在该属性，若不存在，接着去调用__getattr__）。__setattr__(self, name, value)：定义当一个属性被设置时的行为。__delattr__(self, name)：定义当一个属性被删除时的行为。
class Test:
def __getattr__(self, name):
print('__getattr__')
def __getattribute__(self, name):
print('__getattribute__')
def __setattr__(self, name, value):
print('__setattr__')
def __delattr__(self, name):
print('__delattr__')
t = Test()
t.x
# __getattribute__
如上述代码所示，x并不是Test实例对象t的一个属性，首先去调用 __getattribute__() 方法，得知该属性并不属于该实例对象。但是，按照常理，t.x应该打印 __getattribute__ 和__getattr__，但实际情况并非如此，为什么呢？
实例对象属性寻找的顺序如下：
① 首先访问 __getattribute__() 魔法方法（隐含默认调用，无论何种情况，均会调用此方法）。
② 接着，去t.__dict__中查找是否具备该属性。
③ 若在 t.__dict__ 中找不到对应的属性， 则去t.__class__.__dict__中寻找。
④ 若在实例的类中也找不到该属性，则去父类中寻找，即 t.__class__.__bases__.__dict__中寻找
⑤ 若以上均无法找到，则会调用 __getattr__ 方法，执行内部的命令（若未重载 __getattr__ 方法，则直接报错：AttributeError)
以上几个流程，即完成了属性的寻找。
但是，以上的说法，并不能解释为什么执行 t.x 时，不打印 __getattr__ 啊？
问题就出在了步骤的第④步，因为，一旦重载了 __getattribute__() 方法，如果找不到属性，则必须要手动加入第④步，否则无法进入到 第⑤步 （__getattr__）的。
验证一下以上说法是否正确：
方法一：采用 object（所有类的基类）
class Test:
def __getattr__(self, name):
print('__getattr__')
def __getattribute__(self, name):
print('__getattribute__')
object.__getattribute__(self, name)
def __setattr__(self, name, value):
print('__setattr__')
def __delattr__(self, name):
print('__delattr__')
t = Test()
t.x
# __getattribute__
# __getattr__
方法二：采用 super() 方法
class Test:
def __getattr__(self, name):
print('__getattr__')
def __getattribute__(self, name):
print('__getattribute__')
super().__getattribute__(name)
def __setattr__(self, name, value):
print('__setattr__')
def __delattr__(self, name):
print('__delattr__')
t = Test()
t.x
# __getattribute__
# __getattr__
以上介绍完毕，那么 __setattr__ 和 __delattr__ 方法相对简单多了：
class Test:
def __getattr__(self, name):
print('__getattr__')
def __getattribute__(self, name):
print('__getattribute__')
object.__getattribute__(self, name)
def __setattr__(self, name, value):
print('__setattr__')
def __delattr__(self, name):
print('__delattr__')
t = Test()
t.x = 1
# __setattr__
del t.x
# __delattr__
对了，再补充一点哈！
class Test:
def __init__(self):
self.count = 0
def __setattr__(self, name, value):
print('__setattr__')
self.count += 1
t = Test()
# AttributeError: 'Test' object has no attribute 'count'
看报错信息很容易明白，这是因为：
① __init__()时，给内部属性 self.count进行了赋值；
② 赋值默认调用 __setattr__() 方法
③ 当调用 __setattr__()方法时，首先打印 __setattr__字符串，而后执行 self.cout += 1操作
④ 当执行 self.cout + 1 操作时，将会去寻找 count 这个属性，然而，由于此时 __init__尚未完成，并不存在 count这个属性，因此导致 AttributeError 错误。
那么该如何更改呢？可以这样的：
class Test:
def __init__(self):
self.count = 0
def __setattr__(self, name, value):
print('__setattr__')
super().__setattr__(name, value + 1)
t = Test()
print(t.count)
# __setattr__
# 1
以上代码虽然解决了报错的问题，深入体会一下，你会发现，采用此方法只是给 基类object增加了一个属性 count，而并不是实例的属性，因此，以上这种写法避免使用。
另外，再次将代码改进一下，如下：
class Test:
def __setattr__(self, name, value):
self.name = value
t = Test()
t.x = 'lsgo'
# RecursionError: maximum recursion depth exceeded
当我们给 t.x 赋值时，调用了 __setattr__()方法，进入该方法。该方法中，又来了一次赋值（self.name = value）,又会去调用 __setattr__() 方法，持续这个死循环。
所以，我们只好改变上述的问题了：
class Test:
def __setattr__(self, name, value):
print('__setattr__() been called')
super().__setattr__(name, value)
t = Test()
t.x = 'lsgo'
# __setattr__() been called
print(t.x)
# lsgo
代码实现
上面详细介绍了关于属性的四个魔法方法，下面我们来看实现要求的具体代码：
class Rectangle:
def __init__(self, width=0, height=0):
self.width = width
self.height = height
def __setattr__(self, key, value):
if key == 'square':
self.width = value
self.height = value
else:
super().__setattr__(key, value)
def getArea(self):
return float(self.width) * float(self.height)
r = Rectangle(4, 5)
print(r.getArea()) # 20.0
r.square = 10
print(r.__dict__) # {'width': 10, 'height': 10}
print(r.getArea()) # 100.0
总结
魔法方法是 Python 面向对象编程中最核心的内容，需要花费一定的精力才能将其掌握，参加 Python基础刻意练习的小伙伴们加油！ See You！
参考文献：
- https://www.bilibili.com/video/av4050443/?p=46
- https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
- https://www.cnblogs.com/Jimmy1988/p/6804095.html
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