二分类神经网络的特征光谱---2-3至2-9

用特征迭代次数的方法构造神经网络的光谱,

网络结构是

(mnist 2 ,mnist x)81-30-2-(1,0) || (0,1)

将28*28的图片压缩到9*9,三层网络的节点数量分别是81*30*2,让2向(1,0)收敛让x向(0,1)收敛,让x分别等于3-9.网络的迭代停止的标准是

|输出函数-目标函数|<δ

让δ=1e-6,重复收敛999次,统计平均值和分布,然后用得到的迭代次数的分布数据画图

数据统计表

 

f2[0]

f2[1]

迭代次数n

平均准确率p-ave

δ

耗时ms/次

耗时ms/999次

最大值p-max

2-3

0.913913

0.086087

56675.627

0.977424

1.00E-06

1069.11

1068062

0.984329

2-4

0.928928

0.071072

71943.62

0.986349

1.00E-06

1356.499

1355143

0.99007

2-5

7.84E-07

0.999999

27194.14

0.971512

1.00E-06

514.979

514495

0.985447

2-6

0.999999

7.33E-07

30048.023

0.9688

1.00E-06

568.1522

567600

0.981407

2-7

0.971971

0.028029

61644.72

0.979414

1.00E-06

1155.844

1154704

0.98622

2-8

0.999999

7.28E-07

19264.944

0.963022

1.00E-06

371.6276

371287

0.973579

2-9

0.954954

0.045046

57314.104

0.981244

1.00E-06

1058.758

1057728

0.988731

峰值分布表

2-3 42075 42731 44717 49921 52071 52727 53179 53601 54713 57351 57805 59917 62067 62723 63558 63597 64657 64709
  1 2 159 4 21 34 1 12 425 13 18 7 6 18 1 6 2 96
2-3 64738 64912 65317 65540 66102 67347 67396 67672 67782 67801 69913 70957 72116 72719 72823 73554 74179 74653
  37 16 1 1 2 7 1 3 4 54 3 2 1 8 1 3 2 2
2-3 74705 74714 74734 74908 77565 77778 82184                      
  7 1 11 2 1 2 1                      
                                     
2-4 56539 57381 58403 58449 59255 59267 60049 61983 62581 63327 63587 63643 64589 64703 66535 67273 67365 67377
  3 2 1 15 1 8 6 5 2 4 9 10 2 106 30 2 11 6
2-4 67620 67711 67877 68399 68445 69251 69263 69335 69439 69747 69913 69993 70045 71012 71979 72577 73049 73219
  5 7 22 6 55 7 122 4 4 1 14 1 24 1 11 8 1 1
2-4 73323 73485 73583 73639 74585 74699 75001 75526 75716 76531 77269 77361 77373 77616 77707 77873 78441 79162
  35 5 8 14 4 192 1 4 1 3 2 7 5 29 5 15 6 2
2-4 79170 79247 79259 79291 79331 79743 79909 79989 80041 80135 80640 81008 82573 83319 83481 83635 84695 85522
  1 2 36 1 3 1 8 1 9 1 2 15 1 19 2 2 22 5
2-4 87369 87869 89158 89166 89255 89327 89905 90636 93315 95518                
  1 2 1 3 1 1 1 1 1 1                
                                     
2-5 14052 23446 24048 26666 28436 31790 31864 33238 33442 33472 34044 34314 34894 36662 38432 41786 43234 44890
  2 31 536 3 205 12 8 17 103 1 36 1 16 1 18 5 1 3
                                     
2-6 18465 26861 27425 28243 28343 28379 28461 28489 30383 30423 30443 31227 35375 36169 36231 36483 36549 36857
  85 13 1 5 1 6 603 2 4 2 3 18 3 11 49 11 29 15
2-6 36889 37403 38375 38457 38485 40377 40379 40439 40455 41213 41223 42301 46165 46227 46545 46885    
  55 1 21 6 26 1 4 1 1 1 3 1 1 7 4 5    
                                     
2-7 43651 46025 46107 47577 48407 50702 51619 52727 53067 53647 53937 56021 57573 57583 57791 58230 58403 58449
  4 3 2 7 49 1 16 2 1 88 19 29 87 1 7 1 188 28
2-7 60698 61615 62723 63063 63597 63643 63749 63933 64709 66017 66099 67569 67579 67787 68226 68399 68445 70694
  5 25 2 4 2 65 2 42 1 25 1 66 1 21 3 62 14 15
2-7 71611 72719 73059 73593 73639 73745 73929 76013 77565 77783 78395 78441 80690 83635 83925 86009 87561 88391
  2 1 1 1 49 1 5 1 17 2 11 1 3 9 1 1 1 1
2-7 88437 93631                                
  1 1                                
                                     
2-8 12467 16911 17599 18363 18465 19447 20079 20529 21563 22463                
  13 19 64 292 303 17 5 60 67 159                
                                     
2-9 44711 45953 45985 48351 48453 49447 51235 53591 53647 53831 54040 54593 54707 54907 55949 55981 56013 57571
  1 2 40 1 71 35 1 3 13 12 6 6 96 2 78 208 12 14
2-9 58347 58449 59443 61231 63587 63643 63827 64036 64186 64589 64703 64903 65937 65945 65977 67567 68445 69439
  1 96 58 8 1 7 11 15 21 1 66 1 8 35 47 7 4 5
2-9 73639 74032 74182 75973 77563                          
  1 1 2 1 1                          

2-3的谱

这张谱强度大于10%的只有两个峰,一个是44717强度是15.9%,一个是54713强度是42.5%。这张谱例有一个明显的等距关系

64709-54713=54713-44717=9996

这张谱和分子光谱高度相似,所以神经网络是否可能给我们理解微观粒子什么有益的启示?

比如把网络的输入理解成是原子核对核外电子的电磁力作用,而把网络学习分类的耦合过程理解成是核外的电子之间的耦合成键作用。

最终得到的迭代次数的分布谱线就是的分子AB的光谱。

体现的是这个体系对权重组成的随机序列的分类。比如这个网络一共有81*30+30*2共两组权重的随机数列,但只有43个峰,也就是这两组随机数列最多只能被分成43个不同的类别。表明一个随机数列即便每个数都是随机产生的,但整体上仍然可能表达一个完整的信息。

2-4的谱

这张谱里三个明显的主峰64703,69263,74699,强度分别是10.6%,12.2%,19.2%

2-5的谱

这张谱的三个主峰分布在低频区分别是24048,28436,33442.强度分别是53.6%,20.5%,10.3%。

2-6的谱

2-6的谱虽然有34个峰值但60.3%集中于一个峰28461,第二强的峰18465占比只有8.5%。特征很明显。

2-7的谱

这张谱里只有一个强度大于10%的峰,58403强度是18.8%。这张谱里有很细致的二级精细的结构

58403-57573=68399-67569=830,两组等距的伴峰。

2-8的谱

这张图的特征非常明显有一对差不多等强度的双子峰18465,18363强度分别是30.3%,29.2%

2-9的谱

这张谱的最强峰55981强度是20.8%。在这张谱里有两组等距关系

55981-54707=65977-64703=1274第一组不等高伴峰

49447-48453=59443-58449=994 第二组不等高伴峰。

 

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