SQL注入攻击原理以及基本方法

一、SQL注入的概述

定义:SQL注入即是指web应用程序对用户输入数据的合法性没有判断,攻击者可以在web应用程序中事先定义好的查询语句的结尾上添加额外的SQL语句,以此来实现欺骗数据库服务器执行非授权的任意查询,从而进一步得到相应的数据信息。

                                    为了更直观的让大家了解到sql注入的原理,贴上一张sql注入攻击示意图

●SQL注入威胁表现形式可以体现为以下几点:

        ●绕过认证,获得非法权限

        ●猜解后台数据库全部的信息

        ●注入可以借助数据库的存储过程进行提权等操作

●SQL注入攻击的典型手段

        ●判断应用程序是否存在注入漏洞

        ●收集信息、并判断数据库类型

        ●根据注入参数类型,重构SQL语句的原貌

        ●猜解表名、字段名

        ●获取账户信息、攻击web或为下一步攻击做准备

二、SQL注入的简单例子

1.SQL注入漏洞的几种判断方法

        ①http://www.heetian.com/showtail.asp?id=40'

        ②http://www.heetian.com/showtail.asp?id=40 and 1=1

        ③http://www.heetian.com/showtail.asp?id=40 and 1=2

        如果执行①后,页面上提示报错或者提示数据库错误的话,说明是存在注入漏洞的。

        如果执行②后,页面正常显示,而执行③后,页面报错,那么说明这个页面是存在注入漏洞的。

2.收集信息、判断数据库类型

        从其返回的信息中可以判断下数据库的类型,更多可能可以知道部分数据库中的字段以及其他有用信息,为下一步攻击提供铺垫。

3.根据注入参数类型,重构SQL语句的原貌

        ①ID=40 这类注入的参数是数字型,那么SQL语句的原貌大致是:Select*from 表名 where 字段=40

        ②name=电影 这类注入的参数是字符型,SQL语句原貌大致是:Select*from 表名 where 字段=‘电影’

        ③搜索时没有过滤参数的,如keyword=关键字,SQL语句原貌大致是:Select*from 表名 where 字段 like ‘%关键字%’

4.猜解表名、字段名(直接将SQL语句添加到URL后)

        ①and exists(select*from 表名)

        如果页面没有任何变化,说明附加条件成立,那么就是说明猜解的表名正确,反之,就是不存在这个表,接下来就继续猜解,知道正确

        ②and exists(select 字段 from 表名)

        方法原理同上

        ③猜解字段内容(利用以上猜解出的表名和字段名 方法较古老且麻烦)

        ●猜解字段内容的长度

        (select top 1 len(字段名)from 表名)>0 直至猜解到>n不成立的时候,得出字段的长度为:n+1。

        ●得到长度后,猜解具体的内容

        (select top 1 asc(mid(username,1,1))from 表名)>0直到>m不成立时,就可以猜解出ASCII码值了。



解决实际问题,类似于 ['],[%],[_]

1.[%],[_]的解决办法:

public static String escapeWildcardForLikeOperator(String str) {  
        String temp = "";
        for (int i = 0; i < str.length(); i++) {
            if (str.charAt(i) == '%' || str.charAt(i) == '_') {
                temp += "\\" + str.charAt(i);
            }
            else {
                temp += str.charAt(i);  
            }
        }
        return temp;
    }

拼接模糊查询语句

searchSQL += " theme_name like CONCAT('%'," + "#{" + key + "}" + ", '%')";
params.put(key, CommonLogic.escapeWildcardForLikeOperator(themeName));

说明:

MySQL模糊查询中通配符的转义 
  sql中经常用like进行模糊查询,而模糊查询就要用到百分号“%”,下划线“_”这些通配符,其中“%”匹配任意多个字符,“_”匹配单个字符。如果我们想要模糊查询带有通配符的字符串,如“60%”,“user_name”,就需要对通配符进行转义,有两种方式。如下:
 
1、反斜杠是转义符,通过反斜杠来转义%,使其不再是通配符。这里第一个%是通配符,第二个%不是通配符。
  select percent from score where percent like '%0\%'; 
 
2、这种是通过escape关键字进行转义,将特定符号后的字符进行转义,这里斜杠后面的%就不再是通配符,斜杠之前的%仍然起通配符作用。
  select percent from score where percent like '%0/%' escape '/'; 


2.[']的解决办法:

检索时候输入['],要写成#{params}形式,PreparedStatement会对[']进行自动转义成[\']


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