使用Spring JDBC批量更改数据

在项目中，如果需要一次性插入或更新多条记录，当然可以简单地通过多次调用update()方法完成任务，但这不是最好的实现方案。更好的选择是使用JDBCTemplate批量数据更改的方法。一般情况下，后者拥有更好的性能，因为更新的数据将被批量发送到数据库中，它减少了对数据库访问的次数。JDBC有2个批量数据操作的方法：
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　　public int[] batchUpdate(String[] sql)
　　多条SQL语句组成一个数组，注意此处的sql语句不能带参数，该方法以批量方式执行这些SQL语句。Spring在内部使用JDBC提供的批量更新API完成操作，如果底层的JDBC Driver不支持批量更新操作，Spring将采用逐条更新的方式模拟批量更新。

int[] batchUpdate(String sql,BatchPreparedStatementSetter pss)
　　使用本方法对于同一结构的带参SQL语句多次进行数据更新操作。通过BatchPreparedStatementSetter回调接口进行批量参数的绑定工作。BatchPreparedStatementSetter定义了两个方法：

int getBatchSize():指定本批次的大小

void setValues(PreparedStatement ps,int i):为给定的PreparedStatement设置参数

示例如下：

private void addUsers(final List<User> userList) {
        final String sql = "insert into user(username,age) values(?,?)";
        jdbcTemplate.batchUpdate(sql, new BatchPreparedStatementSetter() {
            
            public void setValues(PreparedStatement ps, int index) throws SQLException {
                User user = userList.get(index);
                ps.setString(1, user.getUsername());
                ps.setInt(2, user.getAge());
            }
            
            public int getBatchSize() {
                return userList.size();
            }
        });
}

需要注意的是BatchPreparedStatementSetter是一次性地批量提交数据，而不会分批提交，getBatchSize()是整批的大小。所以，如果希望将一个List中的数据通过BatchPreparedStatementSetter批量更新到数据库中，getBatchSize()就应该设置为List的大小。如果List非常大，希望分多次批量提交，则可分段读取这个大List并暂存到一个小的List中，再将这个小的List通过BatchPreparedStatemetSetter批量保存到数据库中。