python利用pandas合并多张excel表（二）

昨天，学习了python遍历目录，今天就开始合并多个excel表格了。我将对昨天的函数加以改造以实现目标。
如下图所示：

如上图所示，总共有三张表，目标是合并成如下的excel表。

如代码所示：

import os
import pandas as pd

# 输入参数为excel表格所在目录
def to_one_excel(dir):
    dfs = []
    # 遍历文件目录，将所有表格表示为pandas中的DataFrame对象
    for root_dir, sub_dir, files in os.walk(r'' + dir):
        for file in files:
            if file.endswith('xlsx'):
            	# 构造绝对路径
                file_name = os.path.join(root_dir, file)
                df = pd.read_excel(file_name)
                dfs.append(df)
    # 行合并
    df_concated = pd.concat(dfs)
    # 按照name去重
    df_concated.drop_duplicates(subset=['name'], keep='first', inplace=True)
    # 构造输出目录的绝对路径
    out_path = os.path.join(dir, 'res.xlsx')
    # 输出到excel表格中，并删除pandas默认的index列
    df_concated.to_excel(out_path, sheet_name='Sheet1', index=None)

# 调用并执行函数
to_one_excel('D:/myExcel')

哈哈，以上就是遍历合并多个excel的方法，如果有什么不懂的地方可以查看我之前的文章或者给我留言，乐意效劳。还是建议大家认真阅读pandas官方文档，或者关注我的公众号: python小工具。回复python，我都下载好了。让我们一起努力，让办公变的更简单吧