mongodb（二）-- mongodb shell及基本操作

一，MongoDB shell基本命令

（1）"show dbs" 命令可以显示所有数据的列表。

（2）"db" 命令可以显示当前数据库对象或集合。

（3）"use"命令，可以连接到一个指定的数据库。当数据库不存在时，use创建数据库。

   创建的数据库在show dbs列表中是不存在的。要显示数据库，需要把它插入至少一个文件。

   db.movie.insert({"name":"yiibai tutorials"})

   在 MongoDB 默认数据库test。如果没有创建任何数据库，然后集合将被存储在测试数据库。

（4）"dropDatabase()" 删除数据库

   命令如下：db.dropDatabase()

   这将删除选定的数据库。如果没有选择任何数据库，那么它会删除默认的“test”数据库

   例子：

   >use mydb
   switched to db mydb
   >db.dropDatabase()
   >{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }
   >

（5）"db.createCollection(name,options)" 创建集合

   "show collections" 命令来检查创建的集合

   在命令中, name 是要创建集合的名称。 options 是一个文档，用于指定集合的配置，可不写

   例子：

   >use test
   switched to db test
   >db.createCollection("mycollection")
   { "ok" : 1 }
   >

    

字段	类型	描述
capped	Boolean	（可选）如果为true，则启用封顶集合。封顶集合是固定大小的集合，会自动覆盖最早的条目，当它达到其最大大小。如果指定true，则需要也指定尺寸参数。
autoIndexID	Boolean	（可选）如果为true，自动创建索引_id字段的默认值是false。
size	number	（可选）指定最大大小字节封顶集合。如果封顶如果是 true，那么你还需要指定这个字段。
max	number	（可选）指定封顶集合允许在文件的最大数量。

   例子如下：

   >db.createCollection("mycol", { capped : true, autoIndexID : true, size : 6142800, max : 10000 }    )
   { "ok" : 1 }
   >

（6）"db.COLLECTION_NAME.drop()"删除集合

   例子如下：

   >use mydb
   switched to db mydb
   >db.mycollection.drop()
   true
   >

（7）"db.COLLECTION_NAME.insert(document)"在集合中插入文档

   >db.mycol.insert({
   _id: ObjectId(7df78ad8902c),
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'yiibai tutorials',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
   })

   这里 mycol 是我们的集合名称，它是在之前的教程中创建。如果集合不存在于数据库中，那么MongoDB创建此    集合，然后插入文档进去。在如果我们不指定_id参数插入的文档，那么 MongoDB 将为文档分配一个唯一的      ObjectId。

   _id 是12个字节十六进制数在一个集合的每个文档是唯一的。 12个字节被划分如下：
   _id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)

   

   要以单个查询插入多个文档，可以通过文档 insert() 命令的数组方式。

   >db.post.insert([
   {
   title: 'MongoDB Overview', 
   description: 'MongoDB is no sql database',
   by: 'yiibai tutorials',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 100
   },
   {
   title: 'NoSQL Database', 
   description: 'NoSQL database doesn't have tables',
   by: 'yiibai tutorials',
   url: 'http://www.yiibai.com',
   tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
   likes: 20, 
   comments: [
      {
         user:'user1',
         message: 'My first comment',
         dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
         like: 0 
      }
   ]
   }
   ])

   

   save()

   如果不指定 _id 字段 save() 方法类似于 insert() 方法。如果指定 _id 字段，则会更新该 _id 的数据。

   

   save和insert区别

   当"_id"在集合中存在时，insert不做处理，save进行更新

（8）"db.COLLECTION_NAME.find()"查询文档

   find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。 如果显示结果是格式化的，那么可以用pretty() 方法。

   如：>db.mycol.find().pretty()

   例子如下：

   >db.mycol.find().pretty()
   {
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai tutorials",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
   }
   >

   

   除了find()方法还有findOne()方法，仅返回一个文档。

   >var model=db.user.findOne({"name":"jack"})

   >model.age=30

   这里使用findOne方法更新age为30

   

   A,查询返回指定字段

     db.mydb.find( { type: 'food' }, { item: 1, qty: 1, _id:0 } )

返回type是food的文档的  item，qty字段，不返回_id字段（默认返回_id字段）

    B,查询条件（where）

   要在一些条件下查询文件，（等同于where语句）

   1，大小比较

   

操作	语法	例子	RDBMS 等同
Equality	{<key>:<value>}	db.mycol.find({"by":"tutorials yiibai"}).pretty()	where by = 'tutorials yiibai'
Less Than	{<key>:{$lt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty()	where likes < 50
Less Than Equals	{<key>:{$lte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty()	where likes <= 50
Greater Than	{<key>:{$gt:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty()	where likes > 50
Greater Than Equals	{<key>:{$gte:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty()	where likes >= 50
Not Equals	{<key>:{$ne:<value>}}	db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty()	where likes != 50

   2，and

   在find() 方法，如果通过多个键分离','，那么 MongoDB 处理 AND 条件。AND 基本语法如下所示：

   >db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

   

   3，or

   OR条件的基础上要查询文件，需要使用$or关键字。OR 基本语法如下所示：

   >db.mycol.find(
   {
      $or: [
    {key1: value1}, {key2:value2}
      ]
   }
   ).pretty()

   4，and和or一起使用

   举例如下：

   >db.mycol.find({ "likes": {$gt:10} , $or: [{"by": "yiibai"}, {"title": "MongoDB Overview"}]          }).pretty()
   {
   "_id": ObjectId(7df78ad8902c),
   "title": "MongoDB Overview", 
   "description": "MongoDB is no sql database",
   "by": "yiibai",
   "url": "http://www.yiibai.com",
   "tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
   "likes": "100"
   }
   >

   5，in 和 notIn

    "$in"  "$nin"与in 和 notIn对应

 

   6，正则表达式

   db.user.find({"name":/^j/,"name":/e$/})

   7,当查询比较复杂时，可以使用$where

   db.user.find({$where:function(){return this.name=='jack'}})

   8，$type实例

     $type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型，并返回结果。 

     如果想获取 "col" 集合中 title 为 String 的数据，你可以使用以下命令：

     db.col.find({"title" : {$type : 2}})   

类型	数字	备注
Double	1
String	2
Object	3
Array	4
Binary data	5
Undefined	6	已废弃。
Object id	7
Boolean	8
Date	9
Null	10
Regular Expression	11
JavaScript	13
Symbol	14
JavaScript (with scope)	15
32-bit integer	16
Timestamp	17
64-bit integer	18
Min key	255	Query with -1.
Max key	127

（9） "update() save() "更新文档

  update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下：

  db.collection.update(
   <query>,
   <update>,
   {
     upsert: <boolean>,
     multi: <boolean>,
     writeConcern: <document>
   }
   )

  

   

   参数说明：
   query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。
   update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的
   upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，          不插入。
   multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条          记录全部更新。
   writeConcern :可选，抛出异常的级别。

   （注：upsert和multi默认false）

   举例：

   >db.col.update({'title':'MongoDB 教程'},{$set:{'title':'MongoDB'}},{multi:true})

   1,update() 更新现有文档值。

   >db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

   例子如下：

   >db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})

   这里用了$set 局部更新 仅仅更新指定字段 

   >db.user.update({"name":"jack"},{"name":"jack","age":"20"})

   这里是全局更新，把所有的数据更新

   >db.user.update({"name":"jack"},{$inc:{"age":30}})

   上面的$set和$inc是修改器，$inc表示自增,每次修改会在原有的基础上自增$inc指定的值

   MongoDB默认将只更新单一的文件，来更新多个你需要设置参数置'multi' 为true

   如：

   >db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},          {multi:true})

   2，save() 

   >db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

   如果不指定_id字段save()方法类似于insert()方法。如果指定_id字段，则会更新(update)该_id的数        据。  

   

（10）update()更多实例

   只 更新 第一条记录：
   db.col.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } );
   全部 更新 ：
   db.col.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true );
   只 添加 第一条：
   db.col.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false );
   全部 添加 加进去:
   db.col.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true );
   全部 更新 ：
   db.col.update( { "count" : { $gt : 15 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,true );
   只 更新 第一条记录：
   db.col.update( { "count" : { $gt : 10 } } , { $inc : { "count" : 1} },false,false );

 

（11）"remove()"删除文档

   db.collection.remove(
     <query>,
     <justOne>
   )

   如果你的 MongoDB 是 2.6 版本以后的，语法格式如下：

   db.collection.remove(
     <query>,
     {
       justOne: <boolean>,
       writeConcern: <document>
     }
   )

   参数说明：
   query :（可选）删除的文档的条件。
   justOne : （可选）如果设为 true 或 1，则只删除一个文档。
   writeConcern :（可选）抛出异常的级别。

   如果你想删除所有数据，可以使用以下方式

   >db.col.remove({})
   >db.col.find()
   >