失败源
Spark的版本名称中的“without Hadoop”具有误导性：这意味着该版本不与特定的Hadoop发行版绑定，并不意味着没有hadoop即可运行：用户应指出在哪里可以找到Hadoop
我看到的教程中都是在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,添加下列行(这下面更具有误导性，也可能是我太笨了,2020春节期间困扰了我好几天)
# 编辑spark-env.sh文件(vim ./conf/spark-env.sh)，在第一行添加以下配置信息:
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(/usr/local/hadoop/bin/hadoop classpath)
解决操作
修改$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh,添加下列行
export SPARK_DIST_CLASSPATH="$HADOOP_HOME/etc/hadoop/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/common/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/hdfs/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/yarn/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/lib/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/mapreduce/*:$HADOOP_HOME/share/hadoop/tools/lib/*"
注意
- 各种其他组件配置好了
- 子节点的各种文件以及hadoop，Spark都有了(
好像就是第一句话的强调子补充)
成功运行
example ok
bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is"
spark-shell ok
