Python周刊(点击跳转原文)
欢迎阅读《 Python周刊》第437期
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新闻
PEP 614-放宽对装饰器的语法限制
Python当前要求所有装饰器都由点分名称组成，可以选择后面跟一个调用。 该PEP建议消除这些限制，并允许装饰器成为任何有效的表达式。
文章，教程和讲座
使用Python进行深度学习（用于音频）
在本系列中，探索使用Python编程语言进行深度学习的理论和实现。 该课程侧重于音频和音乐的深度学习应用，但讨论适用于任何问题的通用算法和原理。
Python Itertools之旅
让我们探索两个很棒的Python库-itertools和more_itertools，并了解如何利用它们进行数据处理。
在Django模板中安全地包含JavaScript数据
Django模板通常用于将数据传递到JavaScript代码。 不幸的是，如果实施不正确，这将打开HTML注入的可能性，从而引发XSS（跨站点脚本）攻击。 让我们看一下问题以及如何使用json_script修复它。
遗传算法解释：Python实现
遗传算法（也称为“ GA”）是受查尔斯·达尔文（Charles Darwin）的自然选择理论启发而提出的算法，旨在为我们所不了解的问题找到最佳解决方案。 让我们检查一下如何使用Python编写遗传算法的简单实现！
Python中的函数重载
Python本身不支持函数重载-具有相同名称的多个函数。 在本文中，您将学习如何使用常见的语言构造（例如装饰器和字典）在Python中实现和添加此功能。
如何使用Python，Flask，Postgres和JWT构建OAuth服务
在本文中，我们将学习如何构建OAuth服务，该服务可用作验证对API或微服务体系结构中的调用的方式。 在这个项目中，我们将使用Python，Flask，Postgres和JWT
2020年Gartner面向数据科学和机器学习平台的魔力象限
2020年Gartner面向数据科学和机器学习平台的魔力象限现已推出，Domino被评为有远见者。 阅读报告中对Domino和其他供应商的完整分析。 赞助
使用邻域成分分析的kNN分类
在PyTorch中使用GPU加速实现的邻域组件分析的详细说明。
带有诗歌和打字机的Python CLI实用程序
Python作为一种脚本语言非常灵活-让我们学习如何将简单的脚本扩展到功能齐全的命令行实用程序中。
如何使用一行代码将Python多处理扩展到集群
这篇文章展示了如何将multiprocessing.Pool从一台机器无缝扩展到集群。
用于记录链接和模糊匹配的Python工具
本文讨论了用于在文本字段上链接记录集和模糊匹配的有用python工具。 这些概念也可以用于重复数据删除。
从Python魔术师的笔记本上：如何使其随语言而舞
比较9个最杰出的自动语音识别引擎。 了解哪一种最适合您的需求，以及如何在Python程序中使用它。
使用GCP的数据科学DevOps
部署用于模型服务的生产级容器。
初学者的Python Firebase课程
在此Python Firebase入门课程中，我们将使用Python编程语言来使用Firebase。 特别是我们将使用Firebase实时数据库，Firebase身份验证和Firebase存储。 我们还将使用pyrebase库，它是Firebase API的简单python包装器。
爱我，不爱我：使用TensorFlow和Twilio对文本进行分类
这篇文章将介绍如何在Python中使用Twilio和TensorFlow使用神经网络执行二进制文本分类。
用5行代码构建定制训练的对象检测模型
使用Detecto（一个基于PyTorch的Python软件包）使计算机视觉变得容易。
剖析Web堆栈
如何创建自己的廉价Heroku克隆并在其上设置Django和Postgres
如何在Python中反转二叉树
具有Keras，TensorFlow和深度学习的自动编码器
使用WebSocket唯一地管理测试执行资源
有趣的项目，工具和库
HiPlot
HiPlot是一款轻巧的交互式可视化工具，可帮助AI研究人员使用并行绘图和其他图形方式来表示信息，从而发现高维数据中的相关性和模式。
科泽特
一种针对舒适度进行了优化的位图编程字体。
配对
开源音频匹配和母带处理。
乌尔西纳
由python和panda3d驱动的游戏引擎。
PyMatting
一个用于Alpha Matting的Python库。
案卷
一个完全成熟的待办应用程序，用于测试自动化实践。
狗狗郎
一种编译为CPython字节码的编程语言，就像Scala编译为JVM的语言一样。 实质上，这意味着dg是Python 3的替代语法。它还允许您使用所有现有的库。
pycharm安全
一个PyCharm插件，可在Python项目中查找安全漏洞。
轻拍
一个简单，符合人体工程学的Python ORM，用于与LDAP进行交互。
即将举行的活动和网络研讨会
pytest入门测试-马萨诸塞州波士顿
您是否想学习如何使用pytest在Python中编写自动化测试？ 我们将从头开始！ 查看pytest的工作方式，以及如何编写测试。 涵盖了基础知识之后，我们将介绍固定装置，参数化和覆盖率测量。 然后，我们将做一些更高级的主题：包括测试双打（模拟和假冒）。
圣地亚哥Python聚会2020年2月-加利福尼亚圣地亚哥
将有以下讲座
Python2生命终结
用ALBERT和BERT探索变压器
可教您“了解您的业务”的助手
DC Python Meetup 2020年2月-弗吉尼亚州阿灵顿
将会有一个演讲，《使用Python进行机器学习的视觉诊断》。
使用Nvidia Jetson Nano的业余爱好机器人-渥太华
Gerhard Roth将介绍小型机器人的兴趣爱好，并将重点介绍如何在业余机器人技术中使用Python。 将展示新型的Nvidia Jetson Nano单板计算机和使用Jupyter笔记本电脑的Jetbot机器人。 将会展示一个小型Jetbot。
使用Python的临床文本处理（NLP）-宾夕法尼亚州匹兹堡
在本讲座中，我们将讨论临床NLP中的一些机会，规划基本NLP任务，并浏览可用资源-用于这些任务的Python库和框架。 这些库中的许多库使得利用最新的NLP研究在临床文本上构建模型变得极为容易。
DragonPyMeetup 2020年2月-斯洛文尼亚卢布尔雅那
将有以下讲座
旋入用于Azure机器学习的Python SDK
用Python突击队
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