如果我们想用文本文件保存一个 Python 对象怎么操作？
这里就涉及到序列化的问题，序列化指的是将内存中的对象转化为可以存储的格式。Python 中最常用两种方式进行序列化：
PICKLE模块- JSON 格式
理解：./courses.data指的是当前目录下courses里面的数据，然后调用pickle的dump函数，第一个参数是要序列化的对象（字典），
第二个参数是要写入的文件，注意写入和读取文件都需要使用 b 二进制模式，然后再打开文件，调用pickle的load函数读取文件，生成新的字典，看是否能恢复。
最终我们写入文件并读取后仍然可以恢复到原来的字典对象。如果只是想将对象序列化成一个字节流，那可以使用 pickle.dumps(obj)。
二：JSON
JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记)是一种轻量级的数据交换格式，JSON 是存储和交换文本信息的语法，普遍使用这种方式。互联网项目中，JSON 序列化是作为 Web Service API 提供
接口连接不同服务的常用方法，尤其必须要理解为什么要序列化。。JSON 格式在互联网应用开发中应用非常广泛，可以作为不同的服务组件之间进行数据传递
的格式。在互联网应用提供的各种 API 接口返回值基本都是 JSON 格式。
Python 也提供了 json 模块支持 JSON 序列化，仍然用上面的例子，我们用 JSON 的格式进行序列化：
理解：JSON调用dumps函数把对象（字典）dumps成字符串形式去传递以及保存当前的python对象，注意后缀是.json，返回38个字符，dumps 和 loads 分别执行了序列化和反序列化的操作，注意函数名后面别漏了s，并且 JSON 序列化后的内容为字符串，所以文本写入和读取不需要用二进制格式。