OpenCV从2.x到3.x是一个很大的转变，对于很多功能不完善、性能不稳定的模块，都被方法了extra_modules（扩展模块）里面了。这样倒是稳定了，但是对于我这样的新手，要添加这些扩展模块却是相当的痛苦啊！！因为要用到sift/surf算法，但是3.0以后这些算法都放到了在xfeacture模块中，并不在主模块中，于是我就开始了艰难的配置过程。
本人配置：win32（32位）+vs2013+opencv3.2+cmake3.4.3
开始正式配置过程前，强调两点（非常重要！！！！）
1、配置过程全程退出360安全卫士和360杀毒。
2、vs要以管理员的方式运行（很重要！！！）
3、如果用cmake出现错误，可能是cmake版本选择错误。
很重要！！！重要的事情说三遍！！！接下来开始重头戏：
一、下载
从以下网址下载opencv源代码和扩展模块源代码（一定要从下面链接下载）。不要下载编译好的cv3.2，那样是没法编译通过的。
OpenCV: https://github.com/Itseez/opencv
Extra Modules: https://github.com/Itseez/opencv_contrib
然后下载cmake，
cmake:https://cmake.org/download/
cmake安装过程傻瓜式安装，只是有一点
一定要添加系统路径！！！
二、正式安装
1、选个盘，新建一个opencv3（也可以别的名字）的文件夹（路径不要有中文），里面再新建build和source两个文件夹，build放安装的结果，source里面放上面下载的opencv3.0.0和扩展模块(extra modules)如图：
2、cmake生成
where is the source code:放源代码，路径如图。
where to build the binaries:生成的代码放置位置，路径如图。
然后点击“configure”按钮，弹出以下窗口
选择你所用的编译器（必须要是10以后的，亲测vs10不成功，然后才换的VS13）。
然后点击“finish”就开始生成了，刚开始过程比较慢，要保持网络良好，因为过程会下载一些东西，尤其是ippicv_windows_20151201.zip，如果下载失败会报错，继续configure，多次尝试不行后可以去以下下载：
http://download.csdn.net/download/mage1120/9399406
然后放到：D:\opencv3\source\opencv\3rdparty\ippicv\downloads\windows-04e81ce5d0e329c3fbc606ae32cad44d下，继续configure就可以成功了。
3、添加扩展模块
找到OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH，后面添加路径D:\opencv3\source\opencv_contrib\modules，精确到\modules。然后继续configure，一次之后如果还有红色的块，继续configure，知道全部变白为止。
然后点击Generate,回提示Generate Done。恭喜，完成了一半！！！
三、生成opencv工程
在D:\opencv3\build下找到OPENCV.sln，打开，找到CMakeTargets下的INSTALL，在Debug和Release下分别右键生成即可。
这个过程配置时间大概在10分钟左右。然后你就可以在D:\opencv3\build\install下看到
四、使用opencv环境配置
1、首先设置环境变量，如下设置系统变量 ，命名为OPENCV_DIR,路径为D:\opencv3\build\install\x86\vc12，然后设置用户路径：
新建->PATH（变量名），变量值为%OPENCV_DIR%\bin。
注：可以直接配置变量名。
PS：更简单的方法，直接设置绝对路径，新建PATH，然后路径里面放D:\opencv3\build\install\x86\vc12\bin。之所以采用以上的方法是如果以后更新opencv版本的话，不用重新配置。
2、配置opencv工程属性
找到属性管理器
打开后如图
双击图中Microsoft.Cpp.Win32.use进行配置。
包含目录：
D:\opencv3\build\install\include
D:\opencv3\build\install\include\opencv
D:\opencv3\build\install\include\opencv2
库文件目录：D:\opencv3\build\install\x86\vc12\lib
opencv3.2生成的lib文件（包括扩展部分）共有40个。
opencv_aruco320d.lib
opencv_bgsegm320d.lib
opencv_bioinspired320d.lib
opencv_calib3d320d.lib
opencv_ccalib320d.lib
opencv_core320d.lib
opencv_datasets320d.lib
opencv_dpm320d.lib
opencv_face320d.lib
opencv_features2d320d.lib
opencv_flann320d.lib
opencv_fuzzy320d.lib
opencv_highgui320d.lib
opencv_imgcodecs320d.lib
opencv_imgproc320d.lib
opencv_line_descriptor320d.lib
opencv_ml320d.lib
opencv_objdetect320d.lib
opencv_optflow320d.lib
opencv_phase_unwrapping320d.lib
opencv_photo320d.lib
opencv_plot320d.lib
opencv_reg320d.lib
opencv_rgbd320d.lib
opencv_saliency320d.lib
opencv_shape320d.lib
opencv_stereo320d.lib
opencv_stitching320d.lib
opencv_structured_light320d.lib
opencv_superres320d.lib
opencv_surface_matching320d.lib
opencv_text320d.lib
opencv_tracking320d.lib
opencv_video320d.lib
opencv_videoio320d.lib
opencv_videostab320d.lib
opencv_xfeatures2d320d.lib
opencv_ximgproc320d.lib
opencv_xobjdetect320d.lib
opencv_xphoto320d.lib
点击应用，确定，然后就大功告成了！！！
在查阅了多位博客关于配置opencv的博文，历经多次，终于将opencv3.2（3.0和3.1同样配置的方法）含扩展部分配置成功。
