Stream流API

Java8中有两大最为重要的改变。第一个是 Lambda 表达式；另外一个则是 Stream API。

Stream API ( java.util.stream) 把真正的函数式编程风格引入到Java中。这是目前为止对Java类库最好的补充，因为Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念，它可以指定你希望对集合进行的操作，可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作，就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API 来并行执行操作。简言之，Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

Stream是数据渠道，用于操作数据源（集合、数组等）所生成的元素序列。“集合讲的是数据，负责存储数据，Stream流讲的是计算，负责处理数据！”

注意：

①Stream 自己不会存储元素。

②Stream 不会改变源对象。每次处理都会返回一个持有结果的新Stream。

③Stream 操作是延迟执行的。这意味着他们会等到需要结果的时候才执行。

④每一个Stream对象只能被使用一次

Stream 的操作三个步骤：

1- 创建 Stream：通过一个数据源（如：集合、数组），获取一个流

2- 中间操作：中间操作是个操作链，对数据源的数据进行n次处理，但是在终结操作前，并不会真正执行。

3- 终止操作：一旦执行终止操作，就执行中间操作链，最终产生结果并结束Stream。

创建Stream

1、创建 Stream方式一：通过集合

Java8 中的 Collection 接口被扩展，提供了两个获取流的方法：

public default Stream<E> stream() : 返回一个顺序流
public default Stream<E> parallelStream() : 返回一个并行流

2、创建 Stream方式二：通过数组

Java8 中的 Arrays 的静态方法 stream() 可以获取数组流：

public static <T> Stream<T> stream(T[] array): 返回一个流

重载形式，能够处理对应基本类型的数组：

public static IntStream stream(int[] array)：返回一个整型数据流
public static LongStream stream(long[] array)：返回一个长整型数据流
public static DoubleStream stream(double[] array)：返回一个浮点型数据流

3、创建 Stream方式三：通过Stream的of()

可以调用Stream类静态方法 of(), 通过显示值创建一个流。它可以接收任意数量的参数。

public static<T> Stream<T> of(T... values) : 返回一个顺序流

4、创建 Stream方式四：创建无限流

可以使用静态方法 Stream.iterate() 和 Stream.generate(), 创建无限流。

public static<T> Stream<T> iterate(final T seed, final UnaryOperator<T> f):返回一个无限流
public static<T> Stream<T> generate(Supplier<T> s) ：返回一个无限流

import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.IntStream;
import java.util.stream.Stream;

import org.junit.Test;

public class Test07StreamCreate {
	@Test
	public void test06(){
		/*
		 * Stream<T> iterate(T seed, UnaryOperator<T> f)  
		 * UnaryOperator接口，SAM接口，抽象方法：
		 * 
		 * UnaryOperator<T> extends Function<T,T>
		 * 		T apply(T t)
		 */
		Stream<Integer> stream = Stream.iterate(1, num -> num+=2);
//		stream = stream.limit(10);
		stream.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test05(){
		Stream<Double> stream = Stream.generate(Math::random);
		stream.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test04(){
		Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5);
		stream.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test03(){
		String[] arr = {"hello","world"};
		Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
	}
	
	@Test
	public void test02(){
		int[] arr = {1,2,3,4,5};
		IntStream stream = Arrays.stream(arr);
	}
	
	@Test
	public void test01(){
		List<Integer> list = Arrays.asList(1,2,3,4,5);
		
		//JDK1.8中，Collection系列集合增加了方法
		Stream<Integer> stream = list.stream();
	}
}

中间操作

多个中间操作可以连接起来形成一个流水线，除非流水线上触发终止操作，否则中间操作不会执行任何的处理！而在终止操作时一次性全部处理，称为“惰性求值”。

方法	描述
filter(Predicate p)	接收 Lambda ，从流中排除某些元素
distinct()	筛选，通过流所生成元素的equals() 去除重复元素
limit(long maxSize)	截断流，使其元素不超过给定数量
skip(long n)	跳过元素，返回一个扔掉了前 n 个元素的流。若流中元素不足 n 个，则返回一个空流。与 limit(n) 互补
peek(Consumer action)	接收Lambda，对流中的每个数据执行Lambda体操作
sorted()	产生一个新流，其中按自然顺序排序
sorted(Comparator com)	产生一个新流，其中按比较器顺序排序
map(Function f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，并将其映射成一个新的元素。
mapToDouble(ToDoubleFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 DoubleStream。
mapToInt(ToIntFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 IntStream。
mapToLong(ToLongFunction f)	接收一个函数作为参数，该函数会被应用到每个元素上，产生一个新的 LongStream。
flatMap(Function f)	接收一个函数作为参数，将流中的每个值都换成另一个流，然后把所有流连接成一个流

mport java.util.Arrays;
import java.util.stream.Stream;

import org.junit.Test;

public class Test08StreamMiddle {
	
	@Test
	public void test12(){
		String[] arr = {"hello","world","java"};
		Arrays.stream(arr)
			.flatMap(t -> Stream.of(t.split("|")))//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)  现在的R是一个Stream
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	
	@Test
	public void test11(){
		String[] arr = {"hello","world","java"};
		
		Arrays.stream(arr)
			.map(t->t.toUpperCase())
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test10(){
		Stream.of(1,2,3,4,5)
			.map(t -> t+=1)//Function<T,R>接口抽象方法 R apply(T t)
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test09(){
		//希望能够找出前三个最大值，前三名最大的，不重复
		Stream.of(11,2,39,4,54,6,2,22,3,3,4,54,54)
			.distinct()
			.sorted((t1,t2) -> -Integer.compare(t1, t2))//Comparator接口  int compare(T t1, T t2)
			.limit(3)
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test08(){
		long count = Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
			.distinct()
			.peek(System.out::println)  //Consumer接口的抽象方法  void accept(T t)
			.count();
		System.out.println("count="+count);
	}
	
	
	@Test
	public void test07(){
		Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
			.skip(5)
			.distinct()
			.filter(t -> t%3==0)
			.forEach(System.out::println);
	}

	@Test
	public void test06(){
		Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
			.skip(5)
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test05(){
		Stream.of(1,2,2,3,3,4,4,5,2,3,4,5,6,7)
			.distinct()  //(1,2,3,4,5,6,7)
			.filter(t -> t%2!=0) //(1,3,5,7)
			.limit(3)
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	
	@Test
	public void test04(){
		Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
			.limit(3)
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	
	@Test
	public void test03(){
		Stream.of(1,2,3,4,5,6,2,2,3,3,4,4,5)
			.distinct()
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	
	@Test
	public void test02(){
		Stream.of(1,2,3,4,5,6)
			.filter(t -> t%2==0)
			.forEach(System.out::println);
	}
	
	@Test
	public void test01(){
		//1、创建Stream
		Stream<Integer> stream = Stream.of(1,2,3,4,5,6);
		
		//2、加工处理
		//过滤：filter(Predicate p)
		//把里面的偶数拿出来
		/*
		 * filter(Predicate p)
		 * Predicate是函数式接口，抽象方法：boolean test(T t)
		 */
		stream = stream.filter(t -> t%2==0);
		
		//3、终结操作：例如：遍历
		stream.forEach(System.out::println);
	}
}

终结操作

终端操作会从流的流水线生成结果。其结果可以是任何不是流的值，例如：List、Integer，甚至是 void。流进行了终止操作后，不能再次使用。

方法	描述
boolean allMatch(Predicate p)	检查是否匹配所有元素
boolean anyMatch(Predicate p)	检查是否至少匹配一个元素
boolean noneMatch(Predicate p)	检查是否没有匹配所有元素
Optional<T> findFirst()	返回第一个元素
Optional<T> findAny()	返回当前流中的任意元素
long count()	返回流中元素总数
Optional<T> max(Comparator c)	返回流中最大值
Optional<T> min(Comparator c)	返回流中最小值
void forEach(Consumer c)	迭代
T reduce(T iden, BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 T
U reduce(BinaryOperator b)	可以将流中元素反复结合起来，得到一个值。返回 Optional<T>
R collect(Collector c)	将流转换为其他形式。接收一个 Collector接口的实现，用于给Stream中元素做汇总的方法

Collector 接口中方法的实现决定了如何对流执行收集的操作(如收集到 List、Set、Map)。另外， Collectors 实用类提供了很多静态方法，可以方便地创建常见收集器实例。

public class Test09StreamEnding {
	
	@Test
	public void test14(){
		List<Integer> list = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
				.filter(t -> t%2==0)
				.collect(Collectors.toList());
		
		System.out.println(list);
	}
	
	
	@Test
	public void test13(){
		Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
			 .reduce((t1,t2) -> t1>t2?t1:t2);//BinaryOperator接口   T apply(T t1, T t2)
		System.out.println(max);
	}
	
	@Test
	public void test12(){
		Integer reduce = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
			 .reduce(0, (t1,t2) -> t1+t2);//BinaryOperator接口   T apply(T t1, T t2)
		System.out.println(reduce);
	}
	
	@Test
	public void test11(){
		Optional<Integer> max = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
				.max((t1,t2) -> Integer.compare(t1, t2));
		System.out.println(max);
	}
	
	@Test
	public void test10(){
		Optional<Integer> opt = Stream.of(1,2,4,5,7,8)
				.filter(t -> t%3==0)
				.findFirst();
		System.out.println(opt);
	}
	
	@Test
	public void test09(){
		Optional<Integer> opt = Stream.of(1,2,3,4,5,7,9)
				.filter(t -> t%3==0)
				.findFirst();
		System.out.println(opt);
	}
	
	@Test
	public void test08(){
		Optional<Integer> opt = Stream.of(1,3,5,7,9).findFirst();
		System.out.println(opt);
	}
	
	@Test
	public void test04(){
		boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
			.anyMatch(t -> t%2==0);
		System.out.println(result);
	}
	
	
	@Test
	public void test03(){
		boolean result = Stream.of(1,3,5,7,9)
			.allMatch(t -> t%2!=0);
		System.out.println(result);
	}
	
	@Test
	public void test02(){
		long count = Stream.of(1,2,3,4,5)
				.count();
		System.out.println("count = " + count);
	}
	
	@Test
	public void test01(){
		Stream.of(1,2,3,4,5)
				.forEach(System.out::println);
	}
}

私は悪い人ですか

发布了126 篇原创文章 · 获赞 6 · 访问量 3691

私信关注

创建Stream

中间操作

终结操作

猜你喜欢