链路预测(一)

网络类型 典型代表
同质网络 无权有向网络 引证网络
无权无向网络 各种网络的二值特殊形态
加权有向网络 作者互引网络、期刊互引网络等
加权无向网络 合作网络、共词网络、耦合网络、共被引网络等
二分网络 科学家-论文二分网络
异质网络   作者多重交互网络

(一)合作网络

包括作者合著网络、机构、国家/地区合作网络

研究问题:在时间t下,一个给定的合作网络在未来t'时会演化成什么样子?

分析角度:宏观(整个网络)&微观(个体)

研究方法:前一段时间-训练集;后一段时间-测试集;采取多种指标进行预测

后续研究:预测可能产生的新连接

与测试网络进行比较,评价预测指标(准确率和召回率、ROC 曲线、AUC、nDCG)


参考文献:[1]张斌,马费成.科学知识网络中的链路预测研究述评[J].中国图书馆学报,2015,41(03):99-113.

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