memcache、redis、mongodb对比

NoSQL介绍：Not Only Sql

• 1、存储方式： 关系型数据库是表格形式的，存储在表的行和列中。他们之间很容易关联协助存储，提取数据很方便。 Nosql大块的组合在一块，存储在数据集中，就像文档、键值对或者图结构。 -2、存储结构： 关系型数据库对应的是结构化数据，数据表都预先定义了结构（列的定义），结构描述了数据的形式和内容。这一点对数据建模至关重要，虽然预定义结构带来了可靠性和稳定性，但是修改这些数据比较困难。而Nosql数据库基于动态结构，使用与非结构化数据。因为Nosql数据库是动态结构，可以很容易适应数据类型和结构的变化。

• 3、存储扩展： 这可能是两者之间最大的区别，关系型数据库是纵向扩展，也就是说想要提高处理能力，要使用速度更快的计算机。因为数据存储在关系表中，操作的性能瓶颈可能涉及到多个表，需要通过提升计算机性能来克服。虽然有很大的扩展空间，但是最终会达到纵向扩展的上限。而Nosql数据库是横向扩展的，它的存储天然就是分布式的，可以通过给资源池添加更多的普通数据库服务器来分担负载。

• 4、查询方式： 关系型数据库通过结构化查询语言来操作数据库（就是我们通常说的SQL）。SQL支持数据库CURD操作的功能非常强大，是业界的标准用法。而Nosql查询以块为单元操作数据，使用的是非结构化查询语言（UnQl），它是没有标准的。关系型数据库表中主键的概念对应Nosql中存储文档的ID。关系型数据库使用预定义优化方式（比如索引）来加快查询操作，而Nosql更简单更精确的数据访问模式。

• 5、事务： 关系型数据库遵循ACID规则（原子性(Atomicity)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation)、持久性(Durability)），而Nosql数据库遵循BASE原则（基本可用（Basically Availble）、软/柔性事务（Soft-state ）、最终一致性（Eventual Consistency））。由于关系型数据库的数据强一致性，所以对事务的支持很好。关系型数据库支持对事务原子性细粒度控制，并且易于回滚事务。而Nosql数据库是在CAP（一致性、可用性、分区容忍度）中任选两项，因为基于节点的分布式系统中，很难全部满足，所以对事务的支持不是很好，虽然也可以使用事务，但是并不是Nosql的闪光点。

• 5、性能： 关系型数据库为了维护数据的一致性付出了巨大的代价，读写性能比较差。在面对高并发读写性能非常差，面对海量数据的时候效率非常低。而Nosql存储的格式都是key-value类型的，并且存储在内存中，非常容易存储，而且对于数据的 一致性是 弱要求。Nosql无需sql的解析，提高了读写性能。 6、授权方式： 关系型数据库通常有SQL Server，Mysql，Oracle。主流的Nosql数据库有redis，memcache，MongoDb。大多数的关系型数据库都是付费的并且价格昂贵，成本较大，而Nosql数据库通常都是开源的。

Redis，Memcache，MongoDb的特点与区别 Redis

• 优点： 1、 支持多种数据结构，如 string（字符串）、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合）、zset(排序set)、hyperloglog（基数估算） 2、 支持持久化操作，可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘，从而进行数据备份或数据恢复等操作，较好的防止数据丢失的手段。 3、 支持通过Replication进行数据复制，通过master-slave机制，可以实时进行数据的同步复制，支持多级复制和增量复制，master-slave机制是Redis进行HA（高可用性群集）的重要手段。 4、 单线程请求，所有命令串行执行，并发情况下不需要考虑数据一致性问题。 5、 支持pub/sub消息订阅机制，可以用来进行消息订阅与通知。 6、 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟。

• 缺点：

1. Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右）。
2. 支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点。
3. Redis在string类型上会消耗较多内存，可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用。

Memcache

• 优点：

1. Memcached可以利用多核优势，单实例吞吐量极高，可以达到几十万QPS（取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右）。适用于最大程度扛量。

• 缺点：

1. 只支持简单的key/value数据结构，不像Redis可以支持丰富的数据类型。
2. 无法进行持久化，数据不能备份，只能用于缓存使用，且重启后数据全部丢失。
3. 无法进行数据同步，不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
4. Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存，value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低，并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

MongoDB

• 优点： 1.更高的写负载，MongoDB拥有更高的插入速度。

2. 处理很大的规模的单表，当数据表太大的时候可以很容易的分割表。
3. 高可用性，设置M-S不仅方便而且很快，MongoDB还可以快速、安全及自动化的实现节点（数据中心）故障转移。
4. 快速的查询，MongoDB支持二维空间索引，比如管道，因此可以快速及精确的从指定位置获取数据。MongoDB在启动后会将数据库中的数据以文件映射的方式加载到内存中。如果内存资源相当丰富的话，这将极大地提高数据库的查询速度。
5. 非结构化数据的爆发增长，增加列在有些情况下可能锁定整个数据库，或者增加负载从而导致性能下降，由于MongoDB的弱数据结构模式，添加1个新字段不会对旧表格有任何影响，整个过程会非常快速。

• 缺点：

1. 不支持事务。
2. MongoDB占用空间过大 。
3. MongoDB没有成熟的维护工具。

Redis、Memcache和MongoDB的区别

• 1. 性能 三者的性能都比较高，总的来讲：Memcache和Redis差不多，要高于MongoDB。
• 2. 便利性 memcache数据结构单一。 redis丰富一些，数据操作方面，redis更好一些，较少的网络IO次数。 mongodb支持丰富的数据表达，索引，最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富。
• 3. 存储空间 redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理内存的限制；可以对key value设置过期时间（类似memcache）。 memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法。 mongoDB适合大数据量的存储，依赖操作系统VM做内存管理，吃内存也比较厉害，服务不要和别的服务在一起。
• 4. 可用性 redis，依赖客户端来实现分布式读写；主从复制时，每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制，因性能和效率问题，所以单点问题比较复杂；不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。一种替代方案是，不用redis本身的复制机制，采用自己做主动复制（多份存储），或者改成增量复制的方式（需要自己实现），一致性问题和性能的权衡。 Memcache本身没有数据冗余机制，也没必要；对于故障预防，采用依赖成熟的hash或者环状的算法，解决单点故障引起的抖动问题。 mongoDB支持master-slave,replicaset（内部采用paxos选举算法，自动故障恢复）,auto sharding机制，对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。
• 5. 可靠性 redis支持（快照、AOF）：依赖快照进行持久化，aof增强了可靠性的同时，对性能有所影响。 memcache不支持，通常用在做缓存,提升性能。 MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
• 6. 一致性 Memcache 在并发场景下，用cas保证一致性。 redis事务支持比较弱，只能保证事务中的每个操作连续执行。 mongoDB不支持事务。
• 7. 数据分析 mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他两者不支持。
• 8. 应用场景 redis：数据量较小的更性能操作和运算上。 memcache：用于在动态系统中减少数据库负载，提升性能;做缓存，提高性能（适合读多写少，对于数据量比较大，可以采用sharding）。 MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题。