编程语言搜索量排行：用十年数据告诉你什么最受欢迎

编程语言众多且对整个开发生态的影响深远，对于程序员而言，选编程语言如同选择行业，而对企业而言，选择编程语言就如同选择一个生态环境，有人说“站在风口，猪都能飞起来”，反之，依然，因此，了解编程语言的实际市场状况并做出正确的选择非常重要。近期做了多篇关于编程语言的文章并多次用到了TIOBE编程语言排行榜，但有一次一个朋友反馈说TIOBE排行指标中使用“<language> programming”进行搜索统计感觉不具有代表性，作为编程近20年的程序员他从没这么搜索。于是用百度搜索对“Java 编程”或者“Java Programming”进行测试，结果发现不如“java”更具有代表性，也许这与国内或者中文搜索习惯不同。为了更好地了解编程语言在国内或中文区的真实情况，现利用百度网名实际搜索数据对TIOBE榜单的前50名进行统计分析。

数据来源为百度提供的从2011年1月1日起至2020年2月19日近十年的网名实际搜索量，统计指标结合中文网友搜索习惯，将编程语言自身关键字、再加“语言、编程、开发、教程”等关键字组合进行综合统计。统计结果发现，前4名结果完全一致，其他大多数都相差不大或排名一致的，差异较大的有几项值得关注，其中排名上升的主要有：MatLab在搜索量中排第6位在TIOBE排行第16位，Julia比较意外在搜索中排第第11位在TIOBE中排第42位，LabView在搜索中排第16位在TIOBE中排第40位，typescript搜索中排第18位TIOBE中排第46位，Lua搜索中排第29位TIOBE中排名第36位，Ada搜索中排第22位TIOBE中排第39位，Pascal搜索中排名第24位TIOBE中排在50名外，还有其PowerShell等；排名下降的主要有：D语言在TIOBE中排名第14位，但是在百度搜索结果中很少有D语言相关的且百度搜索也没有D语言搜索量的更多收录信息，groovy在搜索中排第28位在TIOBE中排第16位。总体看上升和下降的结果还是很符合我国内现状的，感觉实际搜索量的结果似乎更能反映编程语言在国内的活跃度，当然查看TIOBE榜对技术选型也是很有参考价值的，建议做编程语言选择时结合两者一起评估。

2011年1月-2020年2月编程语言中文搜索排行

搜索排行	关键词	整体日均搜索量	移动日均搜索量	TIOBE排行	名次差异
1	java	13401	3565	1	0
2	c	12284	6890	2	0
3	python	9693	2774	3	0
4	c++	9643	5770	4	0
5	php	5478	1157	8	3
6	matlab	4462	1095	16	10
7	vb	3817	1340	6	-1
8	go	3751	1415	11	3
9	javascript	3499	988	7	-2
10	sql	3312	812	9	-1
11	julia	2633	1086	42	31
12	c#	2369	619	5	-7
13	swift	2002	800	10	-3
14	ruby	1617	600	15	1
15	汇编	1458	551	12	-3
16	labview	1228	322	40	24
17	delphi	1212	293	18	1
18	typescript	1008	200	46	28
19	lua	991	239	36	17
20	perl	975	217	19	-1
21	r	895	287	13	-8
22	ada	890	464	39	17
23	scheme	852	334	44	21
24	pascal	850	284	未上榜	#N/A
25	scala	726	147	25	0
26	objective-c	550	133	20	-6
27	powershell	533	108	38	11
28	groovy	523	114	12	-16
29	kotlin	519	134	18	-11
30	erlang	482	100	41	11
31	fortran	473	146	37	6
32	lisp	396	126	32	0
33	abap	374	105	31	-2
34	postscript	290	98	49	15
35	cobol	268	97	30	-5
36	haskell	265	84	45	9
37	actionscript	264	70	50	13
38	f#	198	66	28	-10
39	logo	180	67	34	-5
40	D	没有数据收录	0	14	-26
41	rpg	没有数据收录	0	35	-6
42	ml	没有数据收录	0	43	1
43	OpenEdge ABL	没有数据收录	0	47	4
44	livecode	没有数据收录	0	48	4