1. 引言

在博文《Python入门（一）之Python的安装》一文中，博主详细讲解了如何安装Python。事实上，一般不建议通过Python官网安装Python解释器（理由众多，至少敲写代码很不方便，尤其是成百上千行的代码或者调试代码），所以作为初学者还是建议大家先直接安装Anaconda3（这样不仅同样安装了Python解释器，同时安装了两种不同风格且非常流行的集成开发环境：Jupyter Notebook和Spyder，而且还安装好了一些必要的第三方库：Numpy、Pandas和Matplotlib等）。接下来，本博文重点讲解一下如何使用这一对Python的集成开发环境：Jupyter Notebook和Spyder。

2. Spyder

Spyder是使用Python编程语言进行科学计算的集成开发环境。它有一个Project Explorer（项目管理器）用于管理所建项目，Editor（编辑器）用于编写代码，Console（控制台）可以评估代码并且在任何时候都可以看到运行结果，Variable Explorer（变量管理器）可以查看代码中定义的变量，还有其他的一些设备可以帮你高效地开发代码。

（1）第一次打开Spyder（设置窗口）

点击开始菜单，找到Anaconda3下拉菜单中的Spyder点击打开:
点击新窗口中的OK，关闭Spyder updates（这个Spyder界面是不是很熟悉啊？是的，它和我们的Matlab风格非常相似，相信熟悉Matlab的学生也会爱上SPyder的！）：
打开Project Explorer（项目管理器）窗口并建立自己的项目文件夹test：
右键点击Project explorer窗口中的test，选择 New–>File…，输入文件名：hello.py，点击保存（如此循环可以建立多个项目）：
最左边即为项目管理区，紧接着是编辑区（出现了建立的项目：hello.py），左边的temp.py为模板（此时可以关闭），然后在hello.py中敲入第一行代码：print(‘hello python!’)，后面会讲解如何运行第一行代码：
关闭不必要的窗口：点击 View --> Panes --> 仅仅在 Editor、IPython console、Variable Explorer、Project explorer四项前面打对勾，其余均取消即可。这就是标准的SPyder四区：1-2-3-4。

（2）第一次Spyder写代码，并运行代码
执行第一行代码（快捷键：F5 执行所有代码）：
多行代码执行结果：

（3）Spyder的其它设置：Tools --> Preference --> 主要四部分（如图所示）：

3. Jupyter Notebook

（1）引言

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言。下面是引用 Jupyter Notebook 官网的介绍：

The notebook extends the console-based approach to interactive computing in a qualitatively new direction, providing a web-based application suitable for capturing the whole computation process: developing, documenting, and executing code, as well as communicating the results. The Jupyter notebook combines two components:
A web application: a browser-based tool for interactive authoring of documents which combine explanatory text, mathematics, computations and their rich media output.
Notebook documents: a representation of all content visible in the web application, including inputs and outputs of the computations, explanatory text, mathematics, images, and rich media representations of objects.

（2） Jupyter Notebook工作路径设置

点击开始菜单，找到Anaconda3下拉菜单中的 Anaconda Prompt 点击打开:
在提示符 > 后输入：jupyter notebook --generate-config（最好复制粘贴过去），按 enter 键即可：
在 C:\Users\Administrator.jupyter 中找到文件名：jupyter_notebook_config，用记事本打开并做如下图修改：
别着急，有点麻烦还没完：点击开始–>找到Anaconda3下的Jupyter Notebook，右键点击属性：修改目标位置和起始位置（如图所示）。

（3） Jupyter Notebook代码编辑窗口
再次点击开始–>找到Anaconda3下的Jupyter Notebook，点击打开即可Notebook的网页窗口：
打开 News 下拉菜单–> 选择Python3，会打开Notebook新的编辑代码窗口：

（4）Jupyter Notebook主面板
打开Notebook，可以看到主面板。在菜单栏中有Files、Running、Clusters三个选项。用到最多的是Files，在这里可以完成Notebook的新建、重命名、复制等操作。具体功能不再详细介绍。

（5）Jupyter Notebook编辑界面
Notebook的编辑界面主要由四部分组成：名称、菜单栏、工具条以及单元(Cell)。

名称：修改文件名称
菜单栏：菜单栏中有File、Edit、View、Insert、Cell、Kernel、Help等功能。
- File
- Edit
- View
- Insert
- Cell
- Kernel
- Help
工具条：工具条中的功能基本上在菜单中都可以实现，这里是为了能更快捷的操作，将一些常用按钮放了出来（常用地方已圈起来了）。
单元（Cell）：在单元中我们可以编辑文字、编写代码、绘制图片等等。
- 对于Notebook中的单元，有两种模式：命令模式(Command Mode)与编辑模式(Edit Mode)，在不同模式下我们可以进行不同的操作。
- 在编辑模式(Edit Mode)下，右上角出现一只铅笔的图标，单元左侧边框线呈现出绿色，点Esc键或运行单元格(ctrl-enter)切换回命令模式。
- 在命令模式(Command Mode)下，铅笔图标消失，单元左侧边框线呈现蓝色，按Enter键或者双击cell变为编辑状态。
- Cell有四种功能：Code、Markdown、Raw NBConvert、Heading。Code用于写代码，Markdown用于文本编辑，Raw NBConvert中的文字或代码等都不会被运行，Heading是用于设置标题的（此功能已经合并到Markdown中了）。事实上，主要交换利用Code和Markdown两种功能。