元数据
元数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。在企业中，只要有数据存在的地方，就有其对应元数据。只有完整、准确的元数据存在，才能更好地理解数据，充分挖掘数据的价值。
元数据按大类可分为 技术元数据、管理元数据、业务元数据。
一、技术元数据
1、物理元数据
描述物理资源的元数据，包括但不限于服务器、操作系统、机房位置等信息。
2、数据源元数据
描述数据源的元数据，通常包括四类信息：
• 数据源地址（IP、PORT等）
• 物理拓扑（主备、角色等）
• 权限（用户名、口令等）
• 库名、版本、域名等
3、存储元数据
描述对象存储的元数据，也是通常"狭义"上的元数据，包括几大类
• 管理属性（创建人、应用系统、业务线、业务负责人等）
• 生命周期（创建时间、DDL时间、版本信息等）
• 存储属性（位置、物理大小等）
• 数据特征（数据倾斜、平均长度等）
• 使用特征（DML、刷新率等）
• 数据结构
• 表/分区（名称、类型、备注等）
• 列（名称、类型、长度、精度等）
• 索引（名称、类型、字段等）
• 约束（类型、字段等）
4、计算元数据
描述数据计算过程的元数据，通常可分为数据抽取（ETL）或数据加工（JOB）两类计算。每类计算又可以进一步细分
• 控制元数据（配置属性、调度策略等）
• 过程元数据（依赖关系、执行状态、执行日志等）
5、质量元数据
描述数据质量的一类元数据。通常情况下，是通过定义一系列质量指标反映数据质量。
6、操作元数据
描述数据是如何进行使用的一类元数据。
• 数据产生（产生时间、作业信息等）
• 表访问（查询、关联、聚合等）
• 表关联（关联表、关联字段、关联类型、关联次数）
• 字段访问（查询、关联、聚合、过滤等）
7、运维元数据
描述系统运维层面的元数据，通常包括任务类、报警类及故障类。
8、标准元数据
描述数据标准化内容的元数据。
• 代码管理（转换规则、对外接口等）
• 映射管理
• 数据展示（样式、规则、语义、单位等）
9、采集元数据
描述数据抽取、数据录入、数据读取等获取数据的相关内容，包括：采集方式、采集源、频率等
10、共享元数据
描述数据是如何共享的部分，包括接口方式、格式、内容等。
二、管理元数据
描述数据内容的管理性信息。例如：数据产生时间、数据审核时间、数据提交时间、操作人员、岗位、所属部门、审核状态、质量标识、计算机ID、数据密级等。
三、业务元数据
1、模型元数据
数据建模，是一种对业务的描述，通过模型可更好地了解业务。
常见的建模方式有范式模型、维度模型、多维建模等。下面以维度模型为例进行说明。
• 业务线、板块、过程
• 数据域、主题域
• 维度、属性
• 指标
• 事实、度量
• 集市与应用
2、应用元数据
描述数据应用类的元数据。
3、分析元数据
从数据分析角度，描述业务的元数据。
• 数据域、主题域
• 产品线、板块、业务过程
• 业务流程
• 业务规则
