今天给大家介绍一下我第一次使用matlab进行摄像头拍照并进行图像处理的过程
下面是个简单的GUI：
虽然不使用GUI也可以实现这种功能，不过我建议初学者最好使用GUI来控制程序，之后有时间我会发布不使用GUI来实现这种功能的博文。
GUI界面的建立这里就不多说了。
这个GUI是由一个坐标轴和四个按钮组成，按钮分别是“打开摄像头”，“拍照并保存”，“关闭摄像头”，“图像处理”，对应代码中的pushbutton1/2/3/4。
目的是先打开摄像头，再拍摄照片到电脑中，最后调用图片去进行处理。
下面介绍代码：
这里是 pushbutton1 的callback
varargout{1} = handles.output;
global vid
%定义一个全局变量，global的用法可以参照我的另一篇博文
vid = videoinput('winvideo',1,'YUY2_640x480');
%winvideo函数可参照另一篇文章中imaqhwinfo的用法
set(vid,'FramesPerTrigger',1);
%用特定的帧数去显示视频
set(vid,'TriggerRepeat',Inf);
vidRes = get(vid,'VideoResolution');
%二维数组，获取视频长宽
nBands = get(ojb,'NumberOfBands');
%获得图像的颜色层数
axes(handles.axes1);
%让视频显示在指定的axes1坐标中
global hImage
%定义全局变量hImage
hImage = image(zeros(vidRes(2),vidRes(1),nBands));
%获得图像的句柄
preview（vid,hImage）;
点开“打开摄像头后”在 axes1 中就可看到拍摄的画面
接下来介绍图片的保存：
global vid;
frame = getsnapshot(vid);
%摄像头每一帧的画面
frame = ycbcr2rgb(frame);
%将捕获的图像转化为RGB格式的图像
[filename,pathname] = uiputfile({'*.bmp','BMP files':'*.jpg','JPG files'}'格式');
%照片名称与储存路径
if isequal(filename,0) || isequal(pathname,0)
%文件名与路径是否被占用
return;
else
fpath = fullfile(pathname,filename);
end
imwrite(frame,fpath);
其实这种操作的逻辑对于matlab 的GUI来说，都可以比较简便的解决
关闭摄像头：
%很简单，在callback中写入一个函数即可
close（findobj('gca','figure_csdn')）;
%findobj('PropertyName','PropertyValue',...)
返回figure的句柄
对于想要对图像进行处理的话：
%就需要在callback中写入读取上图保存的图片的代码
x = imread('name.jpg');
imshow(x);
%在进行相应的处理程序
因为 gui 的代码冗长且很多地方无用，就无法将代码全部贴出来，但是对于有些基础的是可以看懂的，所有代码都放在相应的cb中进行。
之后会发出更复杂的定时拍照的程序 gui，希望有技术大佬可以帮助指点错误与不足。
如果有需要这篇文章中源码和 gui 的可以私信我。
欢迎大家指正不足。
