Matlab基本语法
matlab工作界面基本介绍：
1.新建脚本:生成*.m文件，同时打开编辑器；
2.打开：打开文件夹中的m文件；
3.绘图窗口：利用你已有的数据可以进行绘图
（后期可能会更新具体操作，尽请期待…）;
4.两个快捷键：Ctrl+N(新建脚本)，Ctrl+S(保存文件)
5.查找和替换：对于代码中的变量进行查找和替换（实用功能）
6.文件夹路径：在命令行窗口上面那一行路径，
可以快速切换到你的个人.M文件的路径，方便打开**
matlab基本语法：
（如果自己真的希望学习matlab，那么这部分代码最好自己电脑尝试打出来，这样子才可以更好地学习。我这里这把代码语句附上来，实际操作就不做截图了。）
1.“；”的作用：每个语句加“；”执行后不显示结果，不加“；”执行后会在命令行窗口显示结果;
2.多行注释：注释对于代码的重要性我们就不做过多的解释了。不做注释的代码不是好代码。选中要注释的语句，按快捷键Ctrl+R,或者在命令行窗口上面的注释地方可以进行注释。当然也可以直接在语句前面+“%”就可以（注意：一定要用英文符号！）;
3.取消注释：快捷键Ctrl+T;
4.clear:清除工作区所有变量，你在命令行定义变量时可以在工作区查看的，这个操作可以清楚工作区的变量；
5.clc:清楚命令行窗口所有文本，让屏幕变得干净（特别适合强迫症）。clear和clc经常搭配一起使用；
6.输入和输出函数：输出函数disp(), 输入函数input();
这里先说明matlab中如何表示字符串：‘字符串’；
disp(‘待输出文本’)和C语言中printf(“hello world!”);类似。
>> a=input("请输入a的值：")
请输入a的值：100
a =
100
>> disp(a);
100
>>
7.matlab中矩阵的表示方法：“行”中数据用空格或者逗号隔开，换行用“；”隔开，整体用“[ ]”括起来。
>> A=[1 2 3;4 5 6;7 8 9]
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A=[1,2,3;
4,5,6;
7,8,9]
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
8.strcat()函数：粘贴字符串，可以把两个字符串粘贴在一起
strcat(‘str1’,‘str2’)
>> strcat('我是','小白')
ans =
'我是小白'
[str1,str2,str3]或者[str1 str2 str3]也是可以粘贴合成的呢
>> ['wo' 'shi' 'xiao' 'bai']
ans =
'woshixiaobai'
>> ['wo','shi','xiao','bai']
ans =
'woshixiaobai'
8.sum()函数：这是加法函数，可以分别对矩阵进行加法计算的。
假设A是一个矩阵，对列求和：sum(A)或者sum(A,1);对行求和：sum(A,2)。这里的“1”和“2”是dim值，表示维度，1是对列，2是对行，通常1可以省略。
整个矩阵求和：sum(A(: )）
下面的计算结果可以自己检验哦!
>> A=[1,2,3;4,5,6;7,8,9]
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> sum(A)
ans =
12 15 18
>> sum(A,2)
ans =
6
15
24
>> sum(A(:))
ans =
45
10.matlab中如何提取矩阵中指定位置元素
1）指定行和列:A(m,n),提取第m行，第n列
2）某一行全部元素：A(m,:)
3）某一列全部元素：A(:,n)
4) 取出某些行：A([m,n],: )（第m行和第n行组成一个矩阵）
5）取出某行到某行：A(m:n,:), A(m:end,:)(end是倒数第一行)
6）跳跃式提取：A(m:k:n,:)第m行到第n行每隔取一次
7）得到全部元素：A(: )输出结果是一个列向量
>> A
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A(1,1)
ans =
1
>> A(1,:)
ans =
1 2 3
>> A(:,1)
ans =
1
4
7
>> A([1,2],:)
ans =
1 2 3
4 5 6
>> A(1:3,:)
ans =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A(1:1:3,:)
ans =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>>
11.“上”和“下”两个方向键可以查看历史命令，方便输入。
12.size()函数：size(A)函数用于求矩阵A的大小，返回一个行向量，其中第一个元素是矩阵列数，第二个元素是矩阵行数。[r,c]=size(A)
r=size(A,1)返回行数，c=size(A,2)返回列数，注意dim值，看看会不会和sum()中的dim值代表的行和列混乱了呢？
>> clear
>> A=[1 2;3 4;5 6]
A =
1 2
3 4
5 6
>> r=size(A,1)
r =
3
>> c=size(A,2)
c =
2
>> size(A)
ans =
3 2
13.repmat()函数：矩阵的复制，B=repmat(A,m,n)就是将A复制mxn块
>> A
A =
1 2
3 4
5 6
>> repmat(A,3,3)
ans =
1 2 1 2 1 2
3 4 3 4 3 4
5 6 5 6 5 6
1 2 1 2 1 2
3 4 3 4 3 4
5 6 5 6 5 6
1 2 1 2 1 2
3 4 3 4 3 4
5 6 5 6 5 6
>>
14.矩阵中各种计算：
1)“*”和“/”代表矩阵之间的乘法和除法。学习过线性代数的同学对乘法应该很熟悉的。对于除法，必须熟悉一个叫逆阵的概念熟悉，求逆阵用inv()函数，A/B=A*inv(B),
B *inv(B)=单位矩阵。
2)两个相同维度的矩阵对应元素之间的乘除法使用点乘和“./”
3)矩阵每个元素和常数相乘可用点乘，可不用点乘
4)每个元素乘方只能用“.^”
5)加减法中要求两个矩阵大小完全相同。
>> A=[1 2 3; 4 5 6;7 8 9]
A =
1 2 3
4 5 6
7 8 9
>> A.^2
ans =
1 4 9
16 25 36
49 64 81
>>
15.matlab中求矩阵的特征值和特征向量
这部分可以看我上一篇博客：用matlab求得矩阵的最大特征值
16.find()函数的用法：find(A)中用来返回向量或者矩阵中不为0的元素的位置索引
ind=find(x) 返回不为0的值的元素的位置
ind=find(x,2)返回前两个不为0值得元素位置
如果X是一个矩阵，要用矩阵表示返回结果，不然返回就是一个列向量。
>> clear
>> A=[0 0 0;0 1 0;0 0 0]
A =
0 0 0
0 1 0
0 0 0
>> find(A)
ans =
5
>>
16.matlab中矩阵和常数大小比较：
大于＞，小于＜，等于==，赋值=，返回值用0和1作为逻辑数比较。
>> A
A =
0 0 0
0 1 0
0 0 0
>> A>0
ans =
3×3 logical 数组
0 0 0
0 1 0
0 0 0
>>
17.判断语句：if else elseif end ,注意if 那一行不加冒号，最后一定要用end结束
clear;clc
A=input('数学期末成绩：');
if A>85
disp("非常优秀");
elseif A>60
disp("你及格了");
else
disp("你挂科了");
end
写在最后：很开心第一篇博客有1000+阅读量，这给我得更新很大动力。目前我还在认真学习，写博客真的可以很好的检验我的学习情况以及可以更好的复习。预告下篇博客会是数学建模中的层次分析法，有兴趣的读者请耐心等待，谢谢大家捧场。
