0. 术语扫盲与mysql入门
术语扫盲
范式
范式是符合某一种级别的关系模式的集合。比如关系数据库就有6种范式:
第一范式: 指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值.
第二范式: 数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分.
mysql入门-常用代码
查看mysql的当前状态:
systemctl status mysql.service查看当前版本:
mysql -V登录mysql:
mysql -u root -p查看当前的数据库:
mysql> show databases;
+--------------------+
| Database |
+--------------------+
| information_schema |
| mysql |
| performance_schema |
| sys |
+--------------------+
4 rows in set (0.14 sec)创建数据库:
mysql> create database test1;
mysql> use test1;
mysql> create table stu (id INT NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name CHAR(25), age INT(9));
'''
INT命令将使得id域只能保存数字(整数)。
NOT NULL命令保证id域不能为空。
PRIMARY KEY则指定id域作为数据表的键域。作为键域的域不能包含重复的数据。
AUTO_INCREMENT命令将自动分配递增的值到id域，尤其是将自动分配数字到对应域中。
CHAR(字符)和INT(整数)命令指定相关域中可存储的数据类型。命令旁的数字则指定对应域中可以包括多少字符或多大的整数。
'''
mysql> insert into stu values(NULL,'Yasin', '22');给数据库加入一个新列:
mysql> alter table stu add Grade CHAR(25);导入数据库(以导入官方数据库world为例):
mysql> source \home\yasin\world.sql进入某个数据库:
mysql> use world;
Database changed显示所有的tables:
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_world |
+-----------------+
| city |
| country |
| countrylanguage |
+-----------------+
3 rows in set (0.00 sec)查看表的结构:
mysql> describe city;
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| Name | char(35) | NO | | | |
| CountryCode | char(3) | NO | MUL | | |
| District | char(20) | NO | | | |
| Population | int(11) | NO | | 0 | |
+-------------+----------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.08 sec)查看table的所有数据:
mysql> select * from city;
+------+------------------------------------+-------------+------------------------+------------+
| ID | Name | CountryCode | District | Population |
+------+------------------------------------+-------------+------------------------+------------+
| 1 | Kabul | AFG | Kabol | 1780000 |
| 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 |
| 3 | Herat | AFG | Herat | 186800 |
| 4 | Mazar-e-Sharif | AFG | Balkh | 127800 |
| 5 | Amsterdam | NLD | Noord-Holland | 731200 |
| 6 | Rotterdam | NLD | Zuid-Holland | 593321 |
| 7 | Haag | NLD | Zuid-Holland | 440900 |
| 8 | Utrecht | NLD | Utrecht | 234323 |
| 9 | Eindhoven | NLD | Noord-Brabant | 201843 |
| 10 | Tilburg | NLD | Noord-Brabant | 193238 |
| 11 | Groningen | NLD | Groningen | 172701 |1. SQL两大部分
数据操作语言 (DML) 和 数据定义语言 (DDL).
1.1 DML
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
1.2 DDL
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
2. 基本语句
2.1 SELECT / SELECT*
SELECT 语句用于从表中选取数据。结果被存储在一个结果表中（称为结果集）。
语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称
SELECT * FROM 表名称
(SQL 语句对大小写不敏感。SELECT 等效于 select。)
示例:
SELECT LastName,FirstName FROM Persons星号（*）是选取所有列的快捷方式。
示例:
SELECT * FROM Persons //从person中选取所有的列2.2 SELECT DISTINCT
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
语法:
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
示例:
SELECT DISTINCT Company FROM Orders 2.3 WHERE 子句
WHERE 子句用于规定选择的标准。
如需有条件地从表中选取数据，可将 WHERE 子句添加到 SELECT 语句。
语法:
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
示例:
SELECT * FROM Persons WHERE City='Beijing'注意引号的使用: SQL 使用单引号来环绕文本值（大部分数据库系统也接受双引号）。如果是数值，请不要使用引号。
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Bush'
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName=Bush
这是正确的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>1965
这是错误的：
SELECT * FROM Persons WHERE Year>'1965'2.4 AND & OR 运算符
AND 和 OR 可在 WHERE 子语句中把两个或多个条件结合起来。
示例:
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas' AND LastName='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE firstname='Thomas' OR lastname='Carter'
SELECT * FROM Persons WHERE (FirstName='Thomas' OR FirstName='William') AND LastName='Carter'2.5 ORDER BY 子句
ORDER BY 语句用于根据指定的列对结果集进行排序。(默认升序, 如需降序, 可以用DESC关键字)
示例:
//以字母顺序显示公司名称：
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company
//以字母顺序显示公司名称（Company），并以数字顺序显示顺序号（OrderNumber:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company, OrderNumber
//以逆字母顺序显示公司名称:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
//以逆字母顺序显示公司名称，并以数字顺序显示顺序号:
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC, OrderNumber ASC
2.6 INSERT INTO 语句
INSERT INTO 语句用于向表格中插入新的行。
语法:
INSERT INTO 表名称 VALUES (值1, 值2,....)
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
示例
INSERT INTO Persons VALUES ('Gates', 'Bill', 'Xuanwumen 10', 'Beijing')
INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')2.7 UPDATE 语句
Update 语句用于修改表中的数据。
语法:
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
示例:
UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson'
UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing' WHERE LastName = 'Wilson'2.8 DELETE 语句
语法:
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
示例:
DELETE FROM Person WHERE LastName = 'Wilson'
//删除所有行:
DELETE FROM table_name
DELETE * FROM table_name
3. 必知必会
3.1 PRIMARY KEY 约束
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录—主键必须存在且唯一:
- 主键必须包含唯一的值。
- 主键列不能包含 NULL 值。
- 每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
3.2 聚合函数
使用的数据库如下所示:
SUM()
----------------------------------
//计算目前为止商品的总销售额:
SELECT SUM(数量) AS '总数'
FROM ProductOrders
//计算结果: 1837
AVG()
----------------------------------
//找出北美洲大陆所有订单的金额平均值:
SELECT AVG(单价* 数量) As '平均金额'
FROM ProductOrders
WHERE 所在地 = “北美洲”
//计算结果: 862.3075
COUNT()
----------------------------------
//了解公司处理了多少张要求购买100个以上产品的订单
SELECT COUNT(*) AS '大订单数量'
FROM ProductOrders
WHERE 数量 > 100
//计算结果: 3
//查询数据库中“所在地”的数量:
SELECT COUNT(ALL 所在地 ) As '所在地数量'
FROM ProductOrders
//计算结果: 7, 这个结果并不是我们想要的, 正确的查询方式如下
SELECT COUNT(DISTINCT 所在地) As '所在地数量'
FROM ProductOrders
//计算结果: 3
MAX() MIN()
----------------------------------
//使用方法和上面的类似, 在此不再赘述.未完待续……