2020美赛已经结束,分享下感想,希望对以后要参加的同学有帮助

我们团队的选题

我们是选的E题

分析:
当选了这个E题之后发现数据大多是要使用全球的数据,全球的数据可怎么找呀,太难了吧,不过还是被我找到了,哈哈。
至于其他团队有用省的,市的数据,我就不想说啥了,我觉得还是全球的数据比较靠谱点,如果有想要数据的同学可以留言哦。等比赛结果出来,我会把数据给大家的,大家也可以关注我这个个人的CSDN,可能随时会把数据提供给大家,还有我们的解题思路。

全球的数据哦
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关于组队

我们团队是临时组建的,两名大三的同学和一名大二的同学。
一男、两女。
一个统计学专业、一个网络工程专业、一个软件工程专业。
毕竟是跨学科的赛,推荐大家一定要找计算机的和数学专业的。另一个同学是可以选择的。

在组建团队的时候,我要提醒大家了,一定要找比较靠谱的同学,至于怎么才算靠谱呢:

1、没参加过数学建模不要紧,但是参加过很多其他方便的比赛
可以想一下,如果参加过其他很多方便的比赛的话,这个人可能还算比较考虑一些的对吧,不然是怎么坚持下来的呢。
2、学习名次不好不要紧,前提是这个人有团队精神,能把其他各方面的软件玩的很6,像画图、科学上网、找资料、找数据这些都离不开一个见多识广的同学,如果三个人全是学习好的,但是如果这三个人没使用过这些工具,那么比赛也会很艰难的。这种软件玩的很6。
3、尽量有1位是数学专业相关的同学,因为不管任何数学建模的题,都是和数学有关系的。毕竟专门学数学的人会比我们不是数学专业的人有天大的差别,见多识广可以解释第3点。
4、一定都要有团队精神
5、要有责任心

不建议组建这样的队友:

组队时:
“大佬,带带我吧!”
“咱俩这么好,算我一个吧”

如果你选择了一个这样的队友,除非你们可以二带一,否则你们中途可能会面临交不上论文,完成不了任务的可能性,而且风险可能性很大。

关于选题

我们是选的E题

当我们的指导老师要求我们报上所选的题目时,我们全校只有2个选择E题的,1个选D题的,其他要么有参加第二轮的,剩下的全部选择的A题。

为什么这么多选A题的呢?我听说的是我们这有个老师专门研究A题很多年了,也带出了很多团队拿奖。

果然,选A题的同学都是亲生的,选D和E题的同学可能就不是亲生的了,老师在这提供的帮助真的特别大,给A题的同学提供了很多文献、论文的帮助

但是我觉得还是得靠团队,不能让任何人牵着我们的鼻子走,对吧。毕竟最后的想法是自己的。

在偶然的机会,我看到了一个视频,这个视频呢是刚出来题的时候,就有人开直播讲解每个题的思路。

还有人直接在一些博客写自己的思路。

提醒大家

最好不要去问津这些事,因为别人的想法始终是别人的,反正我是不赞同这件事的。
如果你采用了这篇博客的思路或者某个直播视频老师公布的思路的话。
如果这几千个在看直播的同学都采用了这个意见呢?那你们肯定都是有风险的。

如果还给你提供了数据,那么这是最不可靠的。

写程序的都知道,给你一个编程题,如果100个人来做的话,肯定有100中解法。可以体会下。

选题的时候,要看自己团队擅长什么,在没公布题目前要知道每个题都是属于哪种领域的,这样才好下手。

关于工具

团队资料管理类

1、SVN项目管理工具
2、git

这里我比较推荐大家使用svn因为比git简单些,我们团队就是使用的git,特别的方便。如下图所示。

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怎么样是不是特别方便。前提是得有团队队员会搭建。
当然了,也可以找我哟,我会,嘿嘿。
可以参考这个文章,也是我写得:
https://blog.csdn.net/qq_17623363/article/details/104242929
真的特别好用。

画图工具

AxureRP8
matlab
WPS
EdrawMax
Tableau 2019.1
Python

模型实现的编程语言

这里推荐的是
1、matlab
2、Python

我的角色就是编程人员,我个人比较熟悉Java,其次是Python,再然后是matlab,但是这里我推荐了Python,因为我是使用的Python实现的。还因为我平时比较忙没时间学matlab,这次比赛只用它画了图。

在我实现第一个模型的时候,用了将近2个小时,写了100多行代码实现的。

数据获取工具

1、这里我推荐的Python
2、其他数据爬取工具
3、谷歌浏览器插件

这里我推荐的是Python、其次是数据爬取工具。
我比较喜欢的是Python,因为它可定制化服务,写起来也不算难,本次比赛爬取数据也是我用Python写爬虫爬取的。如果不会的话,可以试试数据爬取工具,大家可以自己百度下。

看下图可以给大家提供帮助
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翻译工具

1、谷歌浏览器的翻译词典(翻译文档时不花钱)
2、有道词典(翻译文档时需要花钱)
3、翻译狗(翻译文档时需要花钱)

谷歌浏览器是美国人开发,谷歌翻译最大的好处就是上传文档翻译不花钱。前提是你得学会怎么科学上网。

如果你不会,可以私聊我,也可以留言,如果需要的话,可以联系我写一篇这样的文章。

其他建议

建议大家一定要多讨论、多讨论、多讨论,是很重要的。
我们团队就是:有一个人有问题,有比较焦虑的问题,立马就电话讨论,因为疫情比较严重,不能回学校,只能在家做了。

资料下载地方

https://github.com/8042965/MathModel
因为现在时间比较仓促,我会把我所搜集到的所有资料都上传到我github仓库中。
对国赛和美赛都是有用的,无论是数学建模还是自学研究。

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转载自blog.csdn.net/qq_17623363/article/details/104391629
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