win7下配置darknet源码流程

本文记录win7下配置yolov3 darknet官方源码过程。
 步骤1：
安装vs2015,下载opencv,本人下载版本为3.4.6，下载cuda9.0，和对应的cudnn版本，安装cuda,安装完成后，将cudnn中的东西复制到cuda安装相应路径。下载yolov3.weights。

D:\cudnn-9.0-windows7-x64-v7.6.5.32\cuda\bin 中的 cudnn64_7.dll复制粘贴到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
D:\cudnn-9.0-windows7-x64-v7.6.5.32\cuda\include 中的cudnn.h 复制粘贴到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
D:\cudnn-9.0-windows7-x64-v7.6.5.32\cuda\lib\x64 中的cudnn.lib 复制粘贴到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

添加环境变量中的系统变量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

 步骤2：
修改darknet-master/build/darknet/darknet.vcxproj
将里面的cuda8.0全部改为9.0

 步骤3：
用vs2015打开darknet.sln,修改为Release x64,将opencv路径配置到项目中

主要添加部分:

1. VC++目录中
   包含目录: D:\software\opencv\build\include\opencv2
   D:\software\opencv\build\include\opencv
   D:\software\opencv\build\include
   库目录：D:\software\opencv\build\x64\vc14\lib
2. 链接器中：
   输入：附加依赖项中，添加opencv_world346.lib
   点击应用，确定。
   点击生成，正常情况下，会编译成功。
   
   实例•：
   进入编译生成的执行文件路径
   C:\Users\Administrator\Desktop\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64
   将yolov3.weights放入该文件夹下。用文本编辑器打开darknet_yolo_v3.cmd：
   
   双击darknet_yolo_v3.cmd即可运行。
   
    步骤4
   编译时可能出现的错误记录:
    错误 MSB3721 ，
   参考博客https://blog.csdn.net/sinat_41852207/article/details/90906114即可。