07hadoop的安装——好程序

hadoop单击安装与测试

1•Local (Standalone) Mode（单节点的本地模式）Linux的文件系统就是hadoop的存储系统
运行在单个的jvm环境，它使用linux的文件系统，适用于开发、测试、调试环境

运行案例

2•Pseudo-Distributed Mode（伪分布式模式，其实也是在一台机器上）
做自己搭一下（最后）
熟悉hdfs shell
hdfs dfs -help

3•Fully-Distributed Mode（分布在多个节点上，每个节点上都在运行）

 

设置hadoop的运行环境    env是运行环境    hadoop-env.sh叫做hadoop的运行环境，修改里面的Javahome

到此单机版安装完毕。

 

元数据是数据的描述信息

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hadoop的全分布式的官网
http://hadoop.apache.org/docs/stable/hadoop-project-dist/hadoop-common/ClusterSetup.html

高可靠性会自动保留设定的副本数，一旦副本丢失，namenode会定时复制副本(也就是备份)。

而且还有快报告机制，每个一小时报告一次，一旦没有报告的datanode就认为是挂了，检测如果少了某块副本，则

namenode就会告诉其他的某个块将块4给其他某个集群复制一份

还有一个心跳机制，每个三分钟报告一次，说明还活着，活着的datanode，则namenode就可以给其分任务

 

     hdfs集群的配置与测试

    hadoop集群安装
    1、jdk
    2、ssh免密
    hadoop0001--->hadoop0001,hadoop0002,hadoop0003
    3、静态IP
    4、hostname
    5、hosts
    6、防火墙关闭
    7、使用root用户（企业级的集群，使用普通用户hadoop）

    

    安装步骤：
    1、解压并配置环境变量 tar -zxvf had -C /usr/local
    2、配置hadoop的运行环境
    hadoop-env.sh

1 hadoop的核心配置文件
vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/core-site.xml
<!--指定hadoop所使用的文件系统schema（uri），hdfs的老大的地址-->
<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://hadoop0001:9000</value>
</property>

<!--指定buffer的大小-->
<property>
<name>io.file.buffer.size</name>
<value>4096</value>
</property>

<!--指定hadoop运行时产生的文件的存放目录-->
<property>
  <name>hadoop.tmp.dir</name>
  <value>/tmp/hadoop-${user.name}</value>
  <description>A base for other temporary directories.</description>
</property>

3、2 配置hdfs的设置
vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<!--指定namenode的元数据的存放路径-->
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoopdata/dfs/name</value>
</property>

<!--指定datanode的数据的存放路径-->
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>file:///usr/local/hadoopdata/dfs/data</value>
</property>

<!--指定namenode的web ui的监控端口-->
<property>
   <name>dfs.http.address</name>
   <value>master:50070</value>
</property>

<!--指定secondary namenode的web ui的监控端口-->
<property>
   <name>dfs.secondary.http.address</name>
   <value>slave1:50090</value>
</property>

<!--指定副本数量-->
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>3</value>
</property>

<!--指定块的大小-->
<property>
<name>dfs.blocksize</name>
<value>128m</value>
</property>

<!--指定web端 rest api是否开启操作hdfs的权限-->
<property>
<name>dfs.webhdfs.enabled</name>
<value>true</value>
</property>

<!--是否开启文件系统权限-->
<property>
<name>dfs.permissions</name>
<value>false</value>
</property>

<!--文件系统的检测目录-->
<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.dir</name>
  <value>file:///usr/local/hadoopdata/checkpoint/cname</value>
  <description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary
      name node should store the temporary images to merge.
      If this is a comma-delimited list of directories then the image is
      replicated in all of the directories for redundancy.
  </description>
</property>

<!--edits的检测目录-->
<property>
  <name>dfs.namenode.checkpoint.edits.dir</name>
  <value>file:///usr/local/hadoopdata/checkpoint/cname</value>
  <description>Determines where on the local filesystem the DFS secondary
      name node should store the temporary edits to merge.
      If this is a comma-delimited list of directories then the edits is
      replicated in all of the directories for redundancy.
      Default value is same as dfs.namenode.checkpoint.dir
  </description>
</property>

 
    3、3配置小弟文件
    vi $HADOOP_HOME/etc/hadoop/slaves
    hadoop0001
    hadoop0002
    hadoop0003

    4、分发安装包
    scp -r 

    5、初始化 格式化namenode
    name.dir的路径不能手动创建
    hdfs namenode -format
    hadoop namenode -format 

    6、启动
    单节点：
    hadoop-daemon.sh start namenode

    批量启动：
    start-dfs.sh
 

   HDFS简单介绍及读写流程——千峰视频