TensorFlow在Python3.6下的pip安装

Pip 安装whl文件说明

Python下安装whl文件的基本过程：

1. whl安装包下载；
2. 拷贝到python安装目录的script目录下；
3. 执行pip指令安装；
4. 安装完成测试

Python支持的版本

1. 没有安装python
   如果你本身还没有安装python,可参考我的前一篇博文进行安装- 标准安装64bit文件（目前tensorflow只支持64bit）.如果你本身还没有安装python,可参考我的前一篇博文进行安装- 标准安装64bit文件（目前tensorflow只支持64bit）.
   https://mp.csdn.net/postedit/856413832. 已经安装python
   如果你已经安装python,通过CMD中运行python即可获取当前python的版本和位数信息，注意，TensorFlow只支持64bits。
   

python - TensorFlow的安装包

pythonlibs的安装库文件下载链接可以下载到TensorFlow的相关安装文件，链接地址如下：
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy
注意
TensorFlow中明确了两个安装条件：
numpy+mkl 和Protobuf,这个是指如果你希望正确的安装TensorFlow需要安装的基础库文件。

按照设置要求下载好三个文件：

1. numpy-1.16.0rc1+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2. protobuf‑3.6.1‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
3. tensorflow‑1.9.0‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl

文件拷贝

• 检查python文件的安装路径
  直接在运行栏输入python,点击右键属性，可以获取python的安装路径；
  
• 拷问上面提到的三个文件到相应路径下的Scripts文件夹下
• 在cmd中执行pip安装
  首先，需要将安装路径导航到目标文件夹下，实现方式如下：
  CD 安装文件路径（eg: c;\user\python\python36）
  
  其次，安装需要制定完整名称
  
  注意： python的pip指令将自动检查安装名称，安装名称中部分内容（cp36‑cp36m‑win_amd64）是安装版本信息，pip install指令将自动比对，为了保证安装正常，请勿修改名称。

测试

  安装完成后，需要对Tensorflow进行测试，最简单测试办法如下：
  在pyton指令界面应用tensorflow,如果没有报错，表明安装成功，界面如下-
  ![tensorflow测试](https://img-blog.csdnimg.cn/20190107222038336.png)