【稳定性day3】蘑菇街的运维体系 — 如何撑住双十一

本文是蘑菇街运维经理赵成的分享。

蘑菇街是中国最大的女性时尚社交电商平台。成立于2011年,总部位于浙江杭州, 目前(2015.Q3)拥有1.3亿注册用户,双十一日UV超2000万。2015.11.21日宣布完成D轮融资,并实施"一街双城"战略,杭州+北京,杭 州偏电商方向,北京偏社交媒体方向。

蘑菇街业务架构-导购期(2011-2012)

运维早期情况

早期阶段(2011-2012年)

– 两位数机器、个位数网络设备

– 没有运维,开发即运维,靠牛逼的脚本和一些开源工具搞定

蘑菇街业务架构-转型期(2013)

运维的发展

中间阶段(2013年-2014年)

– 三位数服务器、两位数网络设备

– 2-3名专职运维同学(主机&网络&DB&缓存&......) – 问题响应式的工作方式

– 工具化的运维平台

机器资源管理(CMDB的雏形)

PHP发布系统

从指标维度监控系统(主机、QPS、RT、调用次数.... )

蘑菇街业务架构-社会化电商

我们应该怎么做 ​

思路:

建立以应用服务为核心的管理标准体系

打造CMDB、流程申请、持续集成和监控为一体的自动化运维系统, 而不是孤立的单点系统

把运维能力服务化(API),使运维的能力无处不在

关于应用服务管理 ​

案例介绍

让我们看一个从服务器管理—申请—代码发布—线上监控的案例

关于应用服务器-Hestia服务和资源管理

从业务的维度来管理主机-CMDB的核心概念

支持扩容、上下线、设备保障、权限等常规流程申请

自动化任务的配置和下发

关于应用服务管理-Mops流程申请系统

关于应用服务管理-发布系统

以trade_ordership_service为标示,进行代码发布

关于应用服务管理-监控系统Sentry

通用+自定义监控,运维+开发可以时刻关注自己的服务状态和质量

运维的现状 ​

专业的运维团队 – 系统运维

– 应用运维 – DBA

– 运维开发

• 运维的能力向平台化和服务化发展(DevOps,依赖于能力而不是人) – CMDB服务化平台

– PHP+Java持续集成发布平台

– 统一的监控平台

– 全链路服务质量分析平台 – 稳定性平台

– 容量评估平台(待做)

• 工作方式的改变

– 从问题响应式,向整体解决方案提供方向发展

双11技术保障,运维做了什么?

双11关键技术分享—全链路系统

全链路背景

复杂的分布式系统,页面上的一次链接点击,在后端 可能会产生几十次的RPC调用,Web、服务化、缓存、 消息、DB.......都有可能涉及,如果出了问题,如何快 速定位到故障点要扩容,如何合理评估

关键概念,全局唯一的TraceId

全链路技术架构

全链路应用-快速发现问题点和瓶颈点

全链路应用-调用合理性分析

没有明显的瓶颈点,每一次调用RT也很正常,但是全链整体的RT却很高, 问题又出在哪里了呢?

全链路使用后的收益和后续

使用全链路后的收益

– 提升问题的定位效率 – 准确的评估容量

后续

– Mogu-Watch,与前端打通,实现用户全链路的分析 – 压测做到平时,与容量评估平台和资源分配打通

– 引入云资源弹性扩容,避免应对峰值的批量机器采购

压测之后,关键技术改造-ATS静态化方案

静态化方案背景和简介

– 主链路(首页-详情&活动-交易-支付),降低RT,提升容量

– 资源类的如图片、CSS、JS等的静态化方案都会采用CDN技术

– 对于页面内容类的数据,如商品名称、商品详情等都属于静态数据,而 商品的库存、优惠等则需要获取动态结果

– 对于活动页面、H5活动推广页面等,则可以完全静态化

ATS(Apache Traffic Server)静态化技术方案-Cheetah

ATS静态化案例-商品详情页 ​

ATS静态化使用后的收益和后续 ​

• 使用静态化后的收益

–  详情页(全站流量的30%+)静态化在双11期间的命中率达到95%,换言之,减少了后端服务接近30%的流量压力

–  RT从原来200ms降低到50ms,用户体验大大提升

–  容量提升,减少了后端服务器的数量

• 后续

– 借助云资源搭建云上的ATS,更贴近用户 – ATS Cluster方案

– 支持HTTPS

– 回源流控和容灾控制

限流&降级开关推送和WEB应急扩容方案

• 限流&降级开关

– 限流,Web层,防止被流量打垮

– 降级,App层(服务化),保障核心应用

• Web应急扩容方案

– 选择Docker 容器,批量生成效率高 – 启动速度快

– 资源利用率提升明显

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