1.环境搭建：pycharm 也安装了anocode便于后期数据分析
2.搭建web网站;自己编的客户端来访问。
Flask安装-----自己写一个页面
通过urllib requests来访问该页面----之后可以看到爬取的内容
3.web网站的get方法：客户端发送------>服务器获取
客户端：编码---发送 urllib.request.urlopen(url)来访问服务器返回的数据
flsk.requeddst.args.get("字段名") 服务器获取到客户端的
web网站的post方法：【可发送大量数据 相比get】
flsk.requeddst.form.get("字段名") 服务器获取到客户端的
4.web下载文件：客户端通过URLopen（）打开网址，其read方法读取下来，open（）打开要保存的地址，write（）保存到指定路径。
5.web上传文件：
服务器端 获取上传名称flask.request.values.get()；获取上传的二进制数据flask.request.get_data().
客户端 打开要上传的文件并读取其内容，设置文件头信息 用headers字典，通过URLopen传到服务器端
6.web学生信息管理程序来练习：
客户端：创建student对象，增删改查的sql语句在服务器端-----这里只写入口方法
服务器：数据库放在服务器端。openDB来打开数据库，之后通过游标对数据看进行增删改查操作，根据客户端的操作值来匹配 决定调用哪个方法。通过json对象将内容传到客户端
7.正则表达式：
import re；//引入包
reg=r"\d"r表示正则表达式的原始数据
re.search(reg,st)会在st中找出符合reg的内容
[]匹配里面任意一个，^在里面表示“否定”
\b表示单词的结尾
\s匹配任何空白符
8.html文档结构和文档树：BeautifulSoup是一个函数库，BeautifulSoup（content，"lxml"）这就是一个BeautifulSoup对象，打点调用prettify就是吧content的BeautifulSoup对象整理好 打印出来-----就是文档结构类型。
9.BeautifulSoup的函数来查找元素：将网页代码转载成BeautifulSoup对象，BeautifulSoup对象有find/find_all方法 其中find_all方法功能强大，因为find方法只返回符合条件的第一个，而厚重返回的是列表
找元素find（name【=None时表示匹配所有的】,attrs={里面是键值对}）
找元素的属性值find（元素[属性名]）
获取文本值元素.text
高级搜索：可以设置自己查找的函数
获取元素父节点：tag.parent
获取元素的直接子节点：tag.children
获取元素的子孙节点：tag.desentent
获取节点的兄弟节点：tag.next_sibling / tag.previous_sibling
使用css语法查找：类似jq选择器
