杂七杂八了解到的部分算法

用到啥，补充啥。

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EM算法（Expectation Maximization Algorithm 最大期望算法）

一种迭代算法，在统计学中被用于寻找，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。
在每一次的迭代过程中，主要分为两步：即求期望(Expectation)步骤和最大化(Maximization)步骤。