【Redis】生产上控制缓存更新的方式

为了解决数据一致性问题，缓存更新可使用的常见方式如下：
一、数据实时

	1.更新数据库后主动淘汰缓存，
	2.读请求更新缓存，
	3.更新缓存的过程需要进行同步控制，避免缓存雪崩，同一时间只允许一个请求访问数据库acquireLock();
	4.为了保证数据的一致性还要加上缓存失效时间

二、数据准实时更新
更新数据库后，异步更新缓存，使用多线程技术或者MQ实现缓存更新服务（ActiveMQ端口8161）

	1.更新信息
	2.发送消息
	3.接收消息
	4.读取数据
	5.更新缓存

三、任务调度更新
最终一致性，采用任务调度框架，按照一定频率更新，适应在报表统计场景