Opencv视觉学习－－创建三通道图像、将目标区域叠加在三通道图像上

对于刚开始学习Opencv的朋友们，查找资料是自学最好的方式。
这一篇博客，我将介绍利用Opencv创建三通道图像、将目标区域叠加在三通道图像上的操作方法，如有问题或建议可留言于我，谢谢！
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Mat roi_img (image.rows, image.cols, CV_8UC3, Scalar::all(0));//创建与image像素大小相等的三通道图像

    for(int row=0;row<image.rows;row++)                         //对图像的行进行遍历
    {
        for(int col=0;col<image.cols;col++)								 //对图像的列进行遍历
        {
            if(  )         //条件设定
            {
                roi_img.at<Vec3b>(row,col)[0]=250;       //分别对三通道进行颜色定义
                roi_img.at<Vec3b>(row,col)[1]=0;
                roi_img.at<Vec3b>(row,col)[2]=50;
            }

解析：

Mat roi_img (image.rows, image.cols, CV_8UC3, Scalar::all(0));

创建roi_img图像，像素大小与image的rows(行)和cols（列）相等，CV_8UC3即三通道图像，Scalar::all(0))黑色为自定义的颜色，设定时也可写成Scalar(0,0,0)。

 roi_img.at<Vec3b>(row,col)[0]=150;  
 roi_img.at<Vec3b>(row,col)[1]=150;
 roi_img.at<Vec3b>(row,col)[2]=150;

.at(int y， int x)可以用来存取图像中对应坐标为（x，y）的元素坐标。
Vec3b 为RGB三通道彩色图像（一个uchar类型的数组，长度为3）
color[0]=150; //[0]为第一通道，B蓝色分量，并将其值设定为150;
color[1]=150; //[1]为第二通道，G绿色分量，并将其值设定为150;
color[2]=150; //[2]为第三通道，R红色分量，并将其值设定为150;

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