简述数据仓库的体系结构：操作层，数据仓库层，部门层，个体层

  1.操作层是一些细节的，面向应用的，频繁访问的当前值，在访问瞬间是准确的。在操作型数据导入数据仓库中时要注意一致性转化，比如不同的节点的编码格式不同，最后存入数据仓库时需要化为统一的格式。

  2.数据仓库层：存储不可更新的集成的历史数据，也存放一些导出数据。

  3.部门层：在数据仓库的基础上，根据最终用户的需求，为了满足部门的特殊需要而建立的。

  4.个体层：在个体层中完成大多数启发式分析。启发式分析即：解决问题是所采取的一种根据经验规则进行发现的方法。