笔者是一个痴迷于挖掘数据中的价值的学习人，希望在平日的工作学习中，挖掘数据的价值，找寻数据的秘密，笔者认为，数据的价值不仅仅只体现在企业中，个人也可以体会到数据的魅力，用技术力量探索行为密码，让大数据助跑每一个人，欢迎直筒们关注我的公众号，大家一起讨论数据中的那些有趣的事情。
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原文：https://mp.weixin.qq.com/s/8gQzzjvA4_xq6tiw8qcTXg
本文是一篇读后感性质的文章，主要是最近在公众号中看到一篇关于热门电影地域性分析的文章，有一些启发，所以写出来做一个读后感性质的总结。
数据分析的本质是思想逻辑的分析，是思维的梳理，本文的重点在于整理出遇到地域性问题时该怎样思考：
1）数据分离散型数据和连续型数据两种，在针对连续性数据时可以将其两两组合，形成散点图，查看其对应的分布情况：
在其中可以观察到任意两个变量之间的关系，进而再深度分析变量组合之间的关系，然后找寻其商业上的可用组合。
对于离散型数据，则需要查看其每一个离散值中的对应数据组合：
横轴为离散值，纵轴为其他的各个值，逐一组合便可得出初步的数据结论。
2）比率分析：各个数据值之间会存在一定的关系，可以将各个维度进行比较，或者根据业务需求确定对应的比率，进而进行运算。
