Python杂谈 | (15) 使用Pycharm执行带命令行参数的脚本

给python脚本添加命令行参数主要有三种方式：argparse、Fire工具、sys.argv。

目录

1. argparse

2. Fire

3. sys.argv

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1. argparse

import argparse

parser = argparse.ArgumentParser(description='Options')
parser.add_argument('-folds', default=9, type=int,
                    help="num of folds") #9折交叉验证

parser.add_argument('-bs', default=128, type=int,
                    help="batch size")

opt = parser.parse_args()

print(opt.folds)

上面的脚本如果直接在Pycharm中执行的话，会输出默认值default。

如果想传入新的参数值，一种方式是直接修改脚本中相应参数的default，比较暴力；另一种方式是从命令行传入新的参数值，可以直接打开命令行窗口，执行脚本 python a.py -folds=100。

还可以在Pycharm中，设置命令行参数，这样就可以在Pycharm集成环境中运行了，而且脚本使用的是新的参数：

点击右下角的apply即可，此时在Pycharm中运行脚本，就可以使用命令行参数了。

 

2. Fire

Fire工具的安装和使用，详情可以查看我的另一篇博客：Fire工具。

简而言之，就是使用Fire工具后，在命令行执行脚本时，可以指定执行脚本中的某个函数，然后以字典的形式，给这个函数传递参数：

def predict(**kwargs):
    pass

命令行执行： 

python a.py predict --model FastText

上面的命令执行a.py中的predict函数，model参数使用的是FastText。

直接在Pycharm中执行a.py不会有结果，需要像之前一样，先设置参数，再使用Pycharm执行：

 

3. sys.argv

import sys

print(sys.argv[0]) #当前执行的脚本名称
print(sys.argv[1]) #脚本后跟的命令行参数
#...还可以添加多个命令行参数

可以在命令行执行该脚本，在后面添加参数。

如果直接在Pycharm中执行会报错，因为此时并没有argv[1]这个参数,访问越界。可以像之前一样，先设置参数，再使用Pycharm执行：