对于漫长的编程之路我只是一个路人，随手捡起的石子我会扔到道路两旁，摘下的花儿我会同人分享，遇见的泥泞坑洼我也愿意同你诉说。
今天开始学习数据结构，而后逐步渐入佳境，希望你同我一样进步。
个人喜欢比较庸俗的理解，方便记忆，语言粗鄙，还望见谅。
理解
首先理解“数据结构”的字的表面意思：
数据在计算机程序中，是可以被计算机程序识别、存取、和加工处理的符号、字符、图形、图像、声音、视频信号等一类的表示。
而结构，在生活中，就像一座房子，都有它自身的构造，一个公司也会有它相应的制度结构，那些都是人们在漫长岁月中想出来的。
所以数据结构，就是数据的结构，也可以说成是数据的组织形式，在我的理解中，即可以有千变万化种结构，这样的结构可能是常见的你我都可以见到的表格结构，抑或不太容易理解的树形结构。都可以在每个地方存放读取数据，以方便数据的更改、存取、计算。
分类
如果非要分类，那数据结构可以分成数据的逻辑结构、物理结构（存储结构）、以及运算。
逻辑结构：集合结构、线性结构、树形结构、图结构（网状结构）。
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集合结构：元素只属于一个整体集合，之间没有关系。
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线性结构：“一对一”关系。
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树形结构：“一对多“关系。
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图结构：“多对多”关系。
主要为后面三种。
物理（存储）结构：顺序存储结构、链式存储结构、索引存储结构、哈希（散列）存储结构。
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顺序存储结构：类似排序号，可以用数组来表示。
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链式存储结构：利用指针使得数据有一定的关系。
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索引存储结构：就好像目录，输入关键字可以查找出地址，从而得到数。
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哈希存储结构：同上面关键字，只不过通过哈希函数算出数据地址。
数据运算此处不加赘述。
算法
在计算机中，算法就是要把数据的结构展示出来的而编写的一类程序。用这一类程序可以套入许多问题中，万变而不离其宗。
判断算法的好坏可以通过分析其时间复杂度和空间复杂度。
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时间复杂度：程序运行从开始到结束所需要的时间。
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空间复杂度：程序运行从开始到结束所需要的存储量。
总结
初步了解到数据结构的概念、分类及实现方式。大致的轮廓已经摆在面前，今后的学习中，将学到许多新的数据结构及其算法，我要通过尝试将它们一个一个实现，这样才可以在学习中进步。共同勉励！
