前言

隔离第四天，依然是起床起晚的一天，依然没发烧，身体甚好的一天，也是要好好学习的一天。

这两天接到了很多电话面试，大环境下能收到电话面试也是祈祷了，虽然都没有了下文，但是还是要好好学习啊，不然连电话面试都没有了。
好了言归正传，前两天的面试中遇到了一个这样的问题
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Redis能够作为消息中间件吗？如果能那么是通过哪个数据结构实现的呢？

遇到这个问题，我对于Redis作为消息中间件是肯定的回单，但是对于使用哪个数据结构去实现，我对Redis的数据结构进行分析，Redis中包
含String、Map、List、Sorted Set、Set这五种我熟悉的数据结构，然后就说了一个List。然后又问

那么使用List是如何实现的呢？

我懵了，我的思路是实现消息中间件需要是一个容器，那么也应该是一个队列，就要满足队列的先进先出的原则，而对于List的如何实现我平时
没注意过这方面的知识。

所以今天就来讲一下Redis的各种问题。

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1、如何通过Redis实现消息队列？

答：Redis有String、Map、List、Set、Sorted Set，实现消息队列的话需要使用List，因为对于List的这种数据结构是一种顺序存储的结构，符合队列的先进先出原则，所以使用List。对于实现方法来说，通过list中的lpush以及rpop进行生产数据以及消费数据，当list中没有数据的时候我们可以设定一个sleep，过一会再进行消费。

2、那有没有办法不通过sleep就实现?

答：不通过sleep实现的话还可以通过brpop或blpop来实现阻塞读，这样在没有消息的时候会进行阻塞操作。

3、平时项目中对于Redis主要做什么？

答：主要做数据的缓存以及消息中间件的功能，对于数据缓存来说，秒杀系统以及一些页面数据的缓存等。

4、请说一下缓存与DB的一致性？

答：对于缓存与数据库的一致性问题，对于查询请求，先请求缓存，判断缓存中是否有数据，没有数据再去请求数据库，然后将数据同步到缓存中。对于更新操作，先删除缓存，然后再去更新数据库，这样下次用户查询会将数据同步到缓存中。对于删除请求，也是先删除缓存再删除数据库。

5、如何在在删除缓存后查询请求发送过来，并且检测到没有缓存中没有数据，进入数据库中获取数据，这样数据是旧数据如何解决？

答：对于这个问题我们通过延时双删策略，可以先删除缓存，然后再写数据库，然后休眠一会，再删除缓存，第二种方式是可以通过设定缓存过期时间来解决，通过设定缓存过期时间，后面的请求都会从数据库中获取数据，这样也避免了这个问题。

6、通过Redis做消息队列，如果Redis宕机了消息丢失如何解决？

答：对于消息丢失的问题，Redis提供了RDB和AOF两种持久化方式。
RDB是把内存中的数据以快照的形式写入磁盘，RDB会把整个Redis 的数据保存在一个文件中，它的缺点是在快照保存之间宕机，那么这部分数据会丢失。
AOF是通过一个fork子进程以日志的方式来记录Redis的更新和删除操作，但是也有一定的缺点对于相同规模的数据，AOF在效率上低于RDB。

7、说一下缓存雪崩、穿透和击穿？

答：对于缓存雪崩，发生条件是大量的缓存失效，使请求过来的数据全部打到了DB上，造成了DB的崩溃。对于这种问题，我们可以在设定缓存过期时间时增加一个随机值，这样缓存不会大面积的丢失，还可以通过主从模式来避免缓存雪崩。
对于缓存穿透，缓存穿透是缓存中以及DB中都不存在的数据，用户频繁的发送这些数据的请求，比如我们请求id=-1的数据，在缓存和DB中都不存在，如果大量的去请求，会导致数据库压力过大，击垮数据库。对于这个问题我们可以通过布隆过滤器拦截这些请求，还可以在接口中进行判断将无效的请求拦截下来。
对于缓存击穿，缓存击穿是指大量的请求都去请求一个key，造成整个key扛着大并发，在这个key失效的瞬间，所有的请求又都会打到DB上，造成数据库的崩溃。解决缓存击穿的话可以通过分级缓存的方式，采用一级缓存和二级缓存的缓存方式，一级缓存失效时间短，二级缓存失效时间长。请求优先从一级缓存获取数据，如果一级缓存未命中则加锁，只有 1 个线程获取到锁,这个线程再从数据库中读取数据并将数据再更新到到一级缓存和二级缓存中，而其他线程依旧从二级缓存获取数据并返回。