我们把全球领先的向量搜索引擎 Milvus 开源了

Milvus 高性能向量搜索引擎已经开源了。GitHub Repo：https://github.com/milvus-io/milvus （或点击阅读原文查看）。

Milvus 能够帮助用户轻松应对海量非结构化数据（图片/视频/语音/文本）检索。单节点 Milvus 可以在秒内完成十亿级的向量搜索，分布式架构亦能满足用户的水平扩展需求。

18位贡献者；3,600次commit；5个release迭代；近一年的深入调研与密集开发；以及无数根头发，共同见证了Milvus的研发历程。

一路走来，Milvus 已被10多家科技公司使用，助力互联网娱乐（图片搜索/视频搜索）、新零售（以图搜商品）、智慧金融（用户认证）和智能物流（车辆识别）等领域。

我们将 Milvus 全面开源，希望帮助更多的用户应对非结构数据和AI带来的机遇与挑战。

数据智能的挑战

随着信息化技术的不断进步，人们正经历爆炸式的数据增长。非结构数据（如图片、视频、语音和文字）比传统的结构化数据增长更快，数据量更大。之所以称其为非结构数据，是因为这些数据无法以传统方式进行处理与价值挖掘。如何从非结构数据中提取有价值的内容与信息，已经逐渐成为企业进一步挖掘数据价值的关键。

非结构数据的向量化

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深度学习目前被认为是最有效的非结构数据处理方式之一。非结构数据经过深度学习模型的处理，会被向量化。于是，海量非结构数据的分析处理被转化为对海量向量的近似搜索。虽然处理图片，视频，语音和文字的深度学习模型各不相同，但最终的向量处理需求却是相同的。因此，向量搜索引擎是AI应用的基石之一。

次世代非结构数据分析处理平台

Milvus 应运而生！

Milvus，开源AI基础组件

Milvus是一个开源的分布式向量搜索引擎。Milvus不但集成了业界成熟的向量相似度搜索技术，更在此基础上对高性能计算框架进行了大幅度优化。Milvus为AI应用开发者带来了如下价值：

高性能

Milvus为海量向量搜索场景而设计。Milvus不但集成了业界成熟的向量搜索技术如Faiss和SPTAG，Milvus也实现了高效的NSG图索引。同时，Milvus团队针对Faiss IVF索引进行了深度优化，实现了CPU与多GPU的融合计算，大幅提高了向量搜索性能。Milvus可以在单机环境下完成SIFT1b十亿级向量搜索任务。

更多信息请参考 GitHub 文档：https://github.com/milvus-io/bootcamp/blob/master/docs/milvus101/hardware_platform.md